• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

How to evaluate retrieval in RAG pipelines скачать в хорошем качестве

How to evaluate retrieval in RAG pipelines 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
How to evaluate retrieval in RAG pipelines
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: How to evaluate retrieval in RAG pipelines в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно How to evaluate retrieval in RAG pipelines или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон How to evaluate retrieval in RAG pipelines в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



How to evaluate retrieval in RAG pipelines

In this video, we'll learn how to use a library called ranx to evaluate the quality of the search results returned in a RAG pipeline. We'll compare Full-Text Search, Vector Search, and Hybrid Search, all using DuckDB. #duckdb #rag Code - https://github.com/mneedham/LearnData... Ranx - https://amenra.github.io/ranx/ llama.cpp - https://llama-cpp-python.readthedocs....

Comments
  • Hybrid Search for RAG in DuckDB (Reciprocal Rank Fusion) 1 год назад
    Hybrid Search for RAG in DuckDB (Reciprocal Rank Fusion)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Knowledge Graph or Vector Database… Which is Better? 1 год назад
    Knowledge Graph or Vector Database… Which is Better?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Local RAG with llama.cpp 1 год назад
    Local RAG with llama.cpp
    Опубликовано: 1 год назад
  • How to evaluate an LLM-powered RAG application automatically. 1 год назад
    How to evaluate an LLM-powered RAG application automatically.
    Опубликовано: 1 год назад
  • Avro vs Parquet - comparison of row and column oriented file formats 1 год назад
    Avro vs Parquet - comparison of row and column oriented file formats
    Опубликовано: 1 год назад
  • Лучший на сегодняшний день метод RAG? Объяснение контекстного поиска Anthropic! 1 год назад
    Лучший на сегодняшний день метод RAG? Объяснение контекстного поиска Anthropic!
    Опубликовано: 1 год назад
  • Агенты RAG в производстве: 10 уроков, которые мы усвоили — Дауве Киела, создатель RAG 9 месяцев назад
    Агенты RAG в производстве: 10 уроков, которые мы усвоили — Дауве Киела, создатель RAG
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Ollama and LanceDB: The best combination for Local RAG? 1 год назад
    Ollama and LanceDB: The best combination for Local RAG?
    Опубликовано: 1 год назад
  • RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models 10 месяцев назад
    RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • RAG But Better: Rerankers with Cohere AI 2 года назад
    RAG But Better: Rerankers with Cohere AI
    Опубликовано: 2 года назад
  • Building Production-Ready RAG Applications: Jerry Liu 2 года назад
    Building Production-Ready RAG Applications: Jerry Liu
    Опубликовано: 2 года назад
  • GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем 1 год назад
    GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем
    Опубликовано: 1 год назад
  • What Is Docling? Transforming Unstructured Data for RAG and AI 6 месяцев назад
    What Is Docling? Transforming Unstructured Data for RAG and AI
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • ЛУЧШИЙ способ разбить текст на фрагменты для RAG 1 год назад
    ЛУЧШИЙ способ разбить текст на фрагменты для RAG
    Опубликовано: 1 год назад
  • Full-Text Search vs Vector Search (RAG with DuckDB) 1 год назад
    Full-Text Search vs Vector Search (RAG with DuckDB)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Session 7: RAG Evaluation with RAGAS and How to Improve Retrieval 2 года назад
    Session 7: RAG Evaluation with RAGAS and How to Improve Retrieval
    Опубликовано: 2 года назад
  • GraphRAG: графы знаний, полученные с помощью LLM, для RAG 1 год назад
    GraphRAG: графы знаний, полученные с помощью LLM, для RAG
    Опубликовано: 1 год назад
  • LightRAG: более эффективное решение, чем GraphRAG для систем RAG? 1 год назад
    LightRAG: более эффективное решение, чем GraphRAG для систем RAG?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • LangChain Parent-Child Retriever for better RAG 2 года назад
    LangChain Parent-Child Retriever for better RAG
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5