• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Ollama and LanceDB: The best combination for Local RAG? скачать в хорошем качестве

Ollama and LanceDB: The best combination for Local RAG? 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Ollama and LanceDB: The best combination for Local RAG?
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Ollama and LanceDB: The best combination for Local RAG? в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Ollama and LanceDB: The best combination for Local RAG? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Ollama and LanceDB: The best combination for Local RAG? в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Ollama and LanceDB: The best combination for Local RAG?

In this video we'll learn how to setup a Local RAG system using Ollama and LanceDB, an open-source database for AI. 🟡 Code - https://github.com/mneedham/LearnData... 🟡 LanceDB - https://lancedb.github.io/lancedb/ 🟡 Ollama - https://ollama.com/

Comments
  • Введение в реранжировщики: единый API для реранжирования моделей 1 год назад
    Введение в реранжировщики: единый API для реранжирования моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов) 3 месяца назад
    Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Finally a Local RAG That WORKS!! (+ FULL RAG Pipeline) 8 месяцев назад
    Finally a Local RAG That WORKS!! (+ FULL RAG Pipeline)
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • RAG from the Ground Up with Python and Ollama 1 год назад
    RAG from the Ground Up with Python and Ollama
    Опубликовано: 1 год назад
  • Local UNLIMITED Memory Ai Agent | Ollama RAG Crash Course 1 год назад
    Local UNLIMITED Memory Ai Agent | Ollama RAG Crash Course
    Опубликовано: 1 год назад
  • Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток 1 месяц назад
    Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Как общаться с PDF-файлами, используя локальные большие языковые модели [Ollama RAG] 1 год назад
    Как общаться с PDF-файлами, используя локальные большие языковые модели [Ollama RAG]
    Опубликовано: 1 год назад
  • GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем 1 год назад
    GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем
    Опубликовано: 1 год назад
  • Local RAG with llama.cpp 1 год назад
    Local RAG with llama.cpp
    Опубликовано: 1 год назад
  • Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ 4 месяца назад
    Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Don’t Embed Wrong! 1 год назад
    Don’t Embed Wrong!
    Опубликовано: 1 год назад
  • Локальный LightRAG: альтернатива GraphRAG, но полностью локальная с Ollama 1 год назад
    Локальный LightRAG: альтернатива GraphRAG, но полностью локальная с Ollama
    Опубликовано: 1 год назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 1 месяц назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • How to evaluate retrieval in RAG pipelines 1 год назад
    How to evaluate retrieval in RAG pipelines
    Опубликовано: 1 год назад
  • Простой 100% локальный учебник RAG (Ollama) + полный код 1 год назад
    Простой 100% локальный учебник RAG (Ollama) + полный код
    Опубликовано: 1 год назад
  • LanceDB: a unified storage layer for vector search, analytics, and model training 2 года назад
    LanceDB: a unified storage layer for vector search, analytics, and model training
    Опубликовано: 2 года назад
  • Using LLMs on the command line 1 год назад
    Using LLMs on the command line
    Опубликовано: 1 год назад
  • Improving RAG Systems with Hybrid Search and Re-ranking with LanceDB 1 год назад
    Improving RAG Systems with Hybrid Search and Re-ranking with LanceDB
    Опубликовано: 1 год назад
  • EASIEST Way to Fine-Tune a LLM and Use It With Ollama 1 год назад
    EASIEST Way to Fine-Tune a LLM and Use It With Ollama
    Опубликовано: 1 год назад
  • Локальный GraphRAG с LLaMa 3.1 — LangChain, Ollama и Neo4j 1 год назад
    Локальный GraphRAG с LLaMa 3.1 — LangChain, Ollama и Neo4j
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5