• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

HAL: Computer System for Scalable Deep Learning - Volodymyr Kindratenko скачать в хорошем качестве

HAL: Computer System for Scalable Deep Learning - Volodymyr Kindratenko 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
HAL: Computer System for Scalable Deep Learning - Volodymyr Kindratenko
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: HAL: Computer System for Scalable Deep Learning - Volodymyr Kindratenko в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно HAL: Computer System for Scalable Deep Learning - Volodymyr Kindratenko или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон HAL: Computer System for Scalable Deep Learning - Volodymyr Kindratenko в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



HAL: Computer System for Scalable Deep Learning - Volodymyr Kindratenko

HAL: Computer System for Scalable Deep Learning - Volodymyr Kindratenko, University of Illinois at Urbana-Champaign Speakers: Volodymyr Kindratenko This presentation will describe the design, deployment and operation of a computer system built to efficiently run deep learning frameworks. The system consists of 16 IBM POWER9 servers with 4 NVIDIA V100 GPUs each, interconnected with Mellanox EDR InfiniBand fabric, and a DDN all-flash storage array. This system is tailored towards efficient execution of the IBM Watson Machine Learning enterprise software stack that combines popular open-source deep learning frameworks. We build a custom management software stack to enable an efficient use of the system by a diverse community of users and provide guides and recipes for running deep learning workloads at scale utilizing all available GPUs. We demonstrate scaling of a PyTorch and TensorFlow based deep neural networks to produce state-of-the-art performance results.

Comments
  • A fully open source memory controller targeting LPDDR4/5 for FPGA and ASIC us... Tim 'mithro' Ansell 4 года назад
    A fully open source memory controller targeting LPDDR4/5 for FPGA and ASIC us... Tim 'mithro' Ansell
    Опубликовано: 4 года назад
  • Welcome & Keynote Sessions - James Kulina; Michael Gielda; Allan Cantle; Mendy Furmanek 5 лет назад
    Welcome & Keynote Sessions - James Kulina; Michael Gielda; Allan Cantle; Mendy Furmanek
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере 5 месяцев назад
    Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Разработка с помощью Gemini 3, AI Studio, Antigravity и Nano Banana | Подкаст Agent Factory 2 месяца назад
    Разработка с помощью Gemini 3, AI Studio, Antigravity и Nano Banana | Подкаст Agent Factory
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • E4S: Extreme-scale Scientific Software Stack - Sameer Shende 4 года назад
    E4S: Extreme-scale Scientific Software Stack - Sameer Shende
    Опубликовано: 4 года назад
  • Beyond Machine Boundaries: Experience with Memory Disaggregation- Felix Eberhardt, Andreas Grapentin 4 года назад
    Beyond Machine Boundaries: Experience with Memory Disaggregation- Felix Eberhardt, Andreas Grapentin
    Опубликовано: 4 года назад
  • КАК УСТРОЕН TCP/IP? 1 год назад
    КАК УСТРОЕН TCP/IP?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Запуск нейросетей локально. Генерируем - ВСЁ 1 месяц назад
    Запуск нейросетей локально. Генерируем - ВСЁ
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • В этом году будет совсем плохо? 😧 Есть ли лучик надежды? || Дмитрий Потапенко* 23 часа назад
    В этом году будет совсем плохо? 😧 Есть ли лучик надежды? || Дмитрий Потапенко*
    Опубликовано: 23 часа назад
  • Я собрал ПЕРВЫЙ ракетный двигатель с эффектом Вентури 1 день назад
    Я собрал ПЕРВЫЙ ракетный двигатель с эффектом Вентури
    Опубликовано: 1 день назад
  • Лучший документальный фильм про создание ИИ 2 недели назад
    Лучший документальный фильм про создание ИИ
    Опубликовано: 2 недели назад
  • The Toy-SRAM Project - Robert Montoye 4 года назад
    The Toy-SRAM Project - Robert Montoye
    Опубликовано: 4 года назад
  • AI acceleration in POWER10 - Rajalakshmi S & Satish Kumar Sadasivam 4 года назад
    AI acceleration in POWER10 - Rajalakshmi S & Satish Kumar Sadasivam
    Опубликовано: 4 года назад
  • 21 неожиданный способ использовать Gemini в повседневной жизни 1 день назад
    21 неожиданный способ использовать Gemini в повседневной жизни
    Опубликовано: 1 день назад
  • EPAM лучше Google, Intel не будет делать процессоры, студент съел нейрослоп | Как Там АйТи #83 1 день назад
    EPAM лучше Google, Intel не будет делать процессоры, студент съел нейрослоп | Как Там АйТи #83
    Опубликовано: 1 день назад
  • ПИАНИНО в Каждом Доме — Без Фабрик! Откуда взялась сложнейшая механика в мире телег и гусиных перьев 1 день назад
    ПИАНИНО в Каждом Доме — Без Фабрик! Откуда взялась сложнейшая механика в мире телег и гусиных перьев
    Опубликовано: 1 день назад
  • Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров 1 год назад
    Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5