Скачать с ютуб видео LLM Validation & Evaluation MLOps Live #27 with Tasq.ai

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: LLM Validation & Evaluation MLOps Live #27 with Tasq.ai в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно LLM Validation & Evaluation MLOps Live #27 with Tasq.ai или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон LLM Validation & Evaluation MLOps Live #27 with Tasq.ai в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

LLM Validation & Evaluation MLOps Live #27 with Tasq.ai

In this session, Yaron Haviv, CTO Iguazio was joined by Ehud Barnea, PHD, Head of AI at Tasq.ai and Guy Lecker ML Engineering Team Lead, Iguazio to discuss how to validate, evaluate and fine tune an LLM effectively. They shared firsthand tips of how to solve the production hurdle of LLM evaluation, improving LLM performance, eliminating risks, along with a live demo of a fashion chatbot that leverages fine-tuning to significantly improve the model responses. Enjoy this video! If you'd like to watch more from our MLOps Live Series click here: • The MLOps Live Webinar Series

Comments