3D-матрицы в Metal — Swift, Xcode и iOS — raywenderlich.com скачать в хорошем качестве

3D-матрицы в Metal — Swift, Xcode и iOS — raywenderlich.com

В этом начальном видеоуроке по Metal вы научитесь использовать матрицы для преобразования, масштабирования и поворота моделей. Смотреть полный курс: https://videos.raywenderlich.com/cour... ---- О www.raywenderlich.com: raywenderlich.com — это сайт, специализирующийся на разработке высококачественных обучающих программ. Наша цель — взять самые интересные и сложные темы и сделать их доступными для всех, чтобы мы все могли создавать потрясающие приложения. Мы также стремимся к развитию сильного сообщества. Наша цель — помогать друг другу достигать наших целей через дружбу и сотрудничество. Как видите ниже, для этого мы объединили усилия: авторы, редакторы, эксперты в предметной области, рецензенты приложений и, самое главное, наши замечательные читатели! ---- Metal Framework обеспечивает доступ к графическому процессору с чрезвычайно низкими накладными расходами, обеспечивая невероятно высокую производительность для сложных графических рендеринговых и вычислительных задач. Metal устраняет множество узких мест в производительности, таких как дорогостоящая проверка состояния, характерная для традиционных графических API. Metal выносит все дорогостоящие операции преобразования и компиляции состояний за пределы критического пути вашего наиболее чувствительного к производительности кода рендеринга. Он предоставляет предварительно скомпилированные шейдеры, объекты состояний и явное планирование команд, чтобы гарантировать вашему приложению максимально возможную производительность и эффективность. Из руководства по программированию Apple от Metal Performance Shaders: Добавьте низкоуровневые и высокопроизводительные ядра в ваше приложение Metal. Оптимизируйте графическую и вычислительную производительность с помощью ядер, точно настроенных под уникальные характеристики каждого семейства графических процессоров Metal. Обзор Фреймворк Metal Performance Shaders содержит набор высокооптимизированных вычислительных и графических шейдеров, разработанных для простой и эффективной интеграции в ваше приложение Metal. Эти параллельные по данным примитивы специально настроены для использования уникальных аппаратных характеристик каждого семейства графических процессоров для обеспечения оптимальной производительности. Приложения, использующие фреймворк Metal Performance Shaders, могут быть уверены в достижении оптимальной производительности без необходимости обновлять собственные шейдеры для каждого нового семейства графических процессоров. Metal Performance Shaders можно использовать вместе с существующими ресурсами Metal вашего приложения (такими как объекты MTLCommandBuffer, MTLTexture и MTLBuffer) и шейдерами. В iOS 9 и tvOS 9 фреймворк Metal Performance Shaders представил серию широко используемых ядер обработки изображений для применения эффектов к текстурам Metal. В iOS 10 и tvOS 10 фреймворк Metal Performance Shaders добавил дополнительную поддержку следующих ядер: ● Свёрточные нейронные сети (CNN) для реализации и запуска глубокого обучения с использованием ранее полученных обучающих данных. CNN — это метод машинного обучения, моделирующий зрительную кору как последовательность шагов свертки, ректификации, объединения и нормализации. ● Обработка изображений для преобразования цветов. ● Умножение матриц. Класс MPSKernel MPSKernel — базовый класс для всех ядер Metal Performance Shaders. Он определяет базовое поведение всех ядер, объявляет устройство, на котором будет запущено ядро, некоторые параметры отладки и удобную метку, если она потребуется. Производными от этого класса являются подклассы MPSUnaryImageKernel и MPSBinaryImageKernel, которые определяют общее поведение для большинства ядер обработки изображений (фильтров), таких как режимы обработки краев, обрезка и поддержка тайлинга для операций с изображениями, использующих одну или две исходные текстуры. Ни эти классы, ни класс MPSKernel не предназначены для прямого использования. Они просто предоставляют абстракцию API и в некоторых случаях могут допускать определённый уровень полиморфной манипуляции объектами ядра изображения. Подклассы классов MPSUnaryImageKernel и MPSBinaryImageKernel предоставляют специализированные методы инициализации и кодирования для кодирования различных примитивов обработки изображений в буфер команд, а также могут предоставлять дополнительные настраиваемые свойства. Доступно множество таких фильтров изображений, например: ● Фильтры свёртки (Собеля, Гаусса) ● Морфологические операторы (расширение, эрозия) ● Операторы гистограмм (выравнивание, спецификация) Все они выполняются на графическом процессоре непосредственно над объектами текстур и буферов. Поскольку классы MPSKernel, MPSUnaryImageKernel и MPSBinaryImageKernel служат для объединения различных операций с изображениями в простой согласованный интерфейс и последовательность вызовов для применения фильтров изображений, подклассы реализуют детали, отличающиеся от стандартных. Например, некоторые фильтры могут принимать небольшой...