У нас вы можете посмотреть бесплатно Introduction to Monte Carlo Simulations - Monte Carlo Simulation или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Introduction to Monte Carlo Simulations Part of the lecture series "Monte Carlo Simulation": https://nickderobertis.github.io/fin-... Full Course Website: https://nickderobertis.github.io/fin-... Notes -------- Monte Carlo simulation is the external counterpart to internal randomness The core model is still (probably) deterministic, but then we add randomness into the model by randomizing the inputs to the model and running it many times Adding this randomness allows us to answer deeper questions about the problem, such as what is the chance of some outcome occurring The process is the same as sensitivity or external scenario analysis, just run the model multiple times with different inputs. Only here we are randomly drawing the inputs from distributions We will also do some additional analysis on the results from the MC simulation