У нас вы можете посмотреть бесплатно У Z-Image появился конкурент: только что вышла модель Qwen-Image 2512! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Незадолго до полуночи 2025 года у нас выходит новая масштабная модель: Qwen-Image-2512. В сегодняшнем видео мы протестируем эту новейшую модель преобразования текста в изображение, чтобы выяснить, сможет ли она официально свергнуть любимую многими Zimage в 2026 году. Я расскажу вам о своем оптимизированном рабочем процессе с Qwen-Image-2512, включая использование версии GGUF для максимальной эффективности. Ключевой момент для этой модели — её эффективность при структурированных подсказках. Я покажу вам, как избавиться от «лишнего повествования» и организовать ваши подсказки по объекту, позе, одежде, камере и освещению, чтобы получить максимально фотореалистичные результаты. Что рассматривается в этом уроке: Qwen-Image-2512 против Z-image: сравнение качества и скорости. Разработка подсказок: Использование LLM для переформатирования существующей библиотеки подсказок под архитектуру Qwen-Image-2512. Тест Lightning LoRA: Демонстрация 4-шагового теста Lightning LoRA в реальном времени — идеально подходит для создателей контента на системах с меньшим объемом видеопамяти. Пример использования ИИ в качестве инфлюенсера: Тестирование моих подсказок «Drift Girl» и «Retros» для анализа физики пыли и текстур кожи. Производительность оборудования: Бенчмаркинг на RTX 5090 с 128 ГБ системной оперативной памяти. Независимо от того, ищете ли вы высококачественные 40-шаговые рендеры или молниеносные 4-шаговые предварительные просмотры, Qwen-Image-2512 — мощный конкурент в сфере открытого исходного кода. Временные метки 0:00 - Введение в Qwen-Image-2512 0:22 - Сравнение: Qwen-Image-2512 против Z-image 0:50 - Секрет создания подсказок: структурирование для Qwen 1:18 - Использование LLM для переформатирования подсказок "Дрифт-девушка" 1:44 - Пошаговое описание рабочего процесса: загрузчики GGUF и LoRA 2:05 - Генерация №1: 40-шаговый тест высокой точности 2:45 - Анализ: детали, пыль и текстуры автомобиля 3:08 - Тест в реальном времени: 4-шаговая демонстрация Lightning LoRA 3:50 - Заключительные мысли: Является ли Qwen-Image-2512 новым стандартом? 4:12 - С Новым 2026 годом! Информация о Patreon / small0 Курс по искусственному интеллекту для инфлюенсеров - https://www.skool.com/small-zero-ai-5... #### Отказ от ответственности: Содержание этого канала предоставляется исключительно в образовательных и информационных целях. Хотя я стремлюсь делиться точной и актуальной информацией об инструментах, программном обеспечении и рабочих процессах в области искусственного интеллекта, я не несу ответственности за то, как вы решите использовать эту информацию. Всегда проводите собственные исследования и, при необходимости, консультируйтесь с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать решения на основе предоставленной здесь информации. На этом канале могут быть представлены инструменты, платформы или сервисы третьих сторон. Я не связан с этими компаниями, не спонсируюсь ими и не несу за них ответственности, если это специально не указано. Все товарные знаки, логотипы и фирменные наименования являются собственностью их соответствующих владельцев. Используя информацию, представленную в этих руководствах, вы соглашаетесь с тем, что данный канал и его создатель не несут ответственности за любые последствия, проблемы или ущерб, которые могут возникнуть.