У нас вы можете посмотреть бесплатно Вложенное обучение: иллюзия архитектур глубокого обучения — краткий обзор или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом видео объясняются основные идеи вложенного обучения (Nested Learning, NL) — новой парадигмы машинного обучения, которая переосмысливает архитектуры глубокого обучения как многоуровневые системы оптимизации с многомасштабной памятью. Мы рассмотрим, как NL интерпретирует оптимизаторы как ассоциативную память, внедряет глубинные оптимизаторы, такие как DMGD, расширяет память за счёт систем непрерывной памяти и демонстрирует, как архитектура HOPE превосходит Transformers и современные рекуррентные модели для языкового моделирования и рассуждений. Похожие видео ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ DeepSeek-R1: • DeepSeek-R1 - Paper Walkthrough Иллюзия мышления: • The Illusion of Thinking - Paper Walkthrough SAM2: • SAM2: Segment Anything in Images and Video... AlphaEvolve от Google: • Google's AlphaEvolve - Paper Walkthrough Цепочка проверки (COVE) уменьшает галлюцинации в больших языковых моделях: • Chain-of-Verification (COVE) Reduces Hallu... Почему языковые модели галлюцинируют: • Why LLMs Hallucinate Объяснение механизма самовосприятия трансформера: • Transformer Self-Attention Mechanism Visua... Джейлбрейк: почему обучение технике безопасности на магистратуре (LLM) не проходит? - Описание статьи: • Jailbroken: How Does LLM Safety Training F... Как тонко настроить большие языковые модели, такие как ChatGPT, с помощью низкоранговой адаптации (LoRA): • Low-Rank Adaptation (LoRA) Explained Обзор многозадачного внимания (MHA), многозапросного внимания (MQA) и группового внимания к запросам (GQA): • Multi-Head Attention (MHA), Multi-Query At... LLM Prompt Engineering со случайной выборкой: температура, Top-k, Top-p: • LLM Prompt Engineering with Random Samplin... Следуйте за мной ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🐦 X: @datamlistic https://x.com/datamlistic 📸 Instagram: @datamlistic / datamlistic 📱 TikTok: @datamlistic / datamlistic Поддержка канала ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Лучший способ поддержать канал — поделиться контентом. ;) Если вы хотите поддержать канал финансово, мы будем рады пожертвованию в размере стоимости чашки кофе! (полностью добровольное и необязательное) ► Patreon: / datamlistic ► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq ► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281 ► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5 ► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a #qwen3i #llm #airesearch #машинноеобучение