Pandas и SQL — в чем разница? скачать в хорошем качестве

Pandas и SQL — в чем разница?

SQL (язык структурированных запросов) — мощный язык программирования, специально разработанный для работы с данными, хранящимися в реляционных базах данных. С помощью SQL можно писать запросы, позволяющие выбирать, фильтровать и преобразовывать данные для извлечения необходимой информации. SQL широко используется в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и розничная торговля, и его знание необходимо всем, кто работает с данными в этих областях. С другой стороны, Pandas — популярная библиотека для Python, предоставляющая схожие с SQL функции для работы с данными в табличном формате. С помощью Pandas вы можете использовать Python для выполнения сложных задач по обработке данных, включая фильтрацию, агрегацию и преобразование данных. Pandas часто используется совместно с другими библиотеками для научных вычислений в Python, такими как NumPy и SciPy, для выполнения сложных задач анализа данных. Итак, чем же отличаются SQL и Pandas? У обеих есть свои сильные и слабые стороны. Давайте разберемся.