У нас вы можете посмотреть бесплатно Приложение ChatGPT Health выявило дыхательную недостаточность. Затем оно сообщило: «Подождите». или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Мой сайт: https://natebjones.com Полная статья с подсказками: https://natesnewsletter.substack.com/... ___________________ Что на самом деле происходит внутри ИИ-агентов, когда они дают вам неправильный ответ? Распространенное мнение заключается в том, что более совершенные модели означают более безопасных агентов — но в реальности процессы рассуждений и конечные результаты часто представляют собой два совершенно разных процесса. В этом видео я поделюсь подробностями о том, почему агенты ИИ терпят неудачу в производственной среде и как создавать системы оценки, которые действительно это выявляют: Почему агенты показывают наихудшие результаты именно там, где ставки наиболее высоки Как процессы рассуждений регулярно противоречат окончательной рекомендации агента Что показывает факторное стресс-тестирование, которое полностью упускают из виду стандартные бенчмарки Где следует строить четырехслойную архитектуру, которая обеспечивает честность агентов в производственной среде Операторы, игнорирующие это сейчас, столкнутся с этим позже — из-за вреда для клиентов, давления со стороны регулирующих органов или невозможности получить страховой полис. Разделы 00:00 Когда ваш ИИ-агент знает ответ, но говорит обратное 01:30 Объяснение исследования ChatGPT Health в Маунт-Синай 03:00 Почему это важно не только в здравоохранении 04:15 Режим отказа 1: Перевернутая U-образная диаграмма (агенты терпят неудачу на крайних значениях) 06:30 Режим отказа 2: Траектория рассуждений противоречит результату 08:45 Режим отказа 3: Социальный контекст влияет на суждение агента 10:30 Режим отказа 4: Защитные механизмы, срабатывающие на основе настроения, а не реального риска 12:30 Методология Маунт-Синай: факторный дизайн 14:15 Создание многоразовой библиотеки контекста оценки 16:00 Уровень 1: Прогрессивная автономия, а не полная автономия 17:30 Уровень 2: Детерминированные правила проверки 18:45 Уровень 3: Создание непрерывного механизма оценки 20:30 Уровень 4: Факторное стресс-тестирование в производственной среде 22:00 Как предварительно загружать оценку инфраструктура 23:30 Будущая реальность страхования с использованием ИИ для агентов Подпишитесь на ежедневные новости и стратегии в области ИИ. Для более подробных руководств и анализа: https://natesnewsletter.substack.com/ Слушайте это видео в формате подкаста. Spotify: https://open.spotify.com/show/0gkFdjd... Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast...