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Ce podcast, produit à l’aide d’une IA générative (NotebookLM), propose un résumé de l’article scientifique : « Datagame: Crowdsourcing, Metrics & Traces » (2018) Cet épisode explore le concept de datagame, une approche qui mobilise les mécanismes du jeu pour collecter, analyser et exploiter des données à travers l’interaction des joueurs. Il examine notamment : le rôle du crowdsourcing dans les jeux l’utilisation des métriques issues des joueurs les traces numériques produites par l’activité ludique les liens entre gamification et data science les implications pour la recherche et les serious games Cet épisode contribue à mieux comprendre comment les jeux peuvent devenir des outils de production et d’analyse de données dans les contextes scientifiques et technologiques. Télécharger l’article (DOI) : https://dl.acm.org/doi/epdf/10.1145/3... Explorer le notebook interactif associé : https://notebooklm.google.com/noteboo... Découvrir d'autres ressources sur les serious games et les Game Studies : https://www.ludoscience.com Ce podcast fait partie de l’initiative Ludoscience visant à diffuser les recherches scientifiques sur le jeu, la gamification et les dispositifs d’apprentissage interactifs. #gamification #seriousgames #apprentissage #education #podcastfrancais #ai #podcastfrançais #scienceshumaines