🔍 ¿Cuántas muestras necesitas realmente? | Potencia estadística y tamaño de muestra con Minitab скачать в хорошем качестве

🔍 ¿Cuántas muestras necesitas realmente? | Potencia estadística y tamaño de muestra con Minitab

¿Alguna vez te has preguntado por qué tomar solo 3 datos puede llevarte a conclusiones totalmente equivocadas? 🤯 En este video, te explicamos de forma clara y práctica por qué el tamaño de muestra sí importa cuando se trata de hacer inferencias estadísticas confiables. 🧠 A través de ejemplos simples (como elegir desarmadores de un cajón al azar), te mostramos cómo aplicar el sentido común y la lógica estadística para analizar datos correctamente. 📊 Aprenderás cómo usar Minitab para hacer pruebas de hipótesis, calcular potencia estadística y determinar el tamaño de muestra ideal dependiendo de tus objetivos y desviaciones estándar. 🔍 Verás un caso práctico con datos reales: Un economista quiere saber si el gasto mensual en energía de este año cambió respecto al año pasado. ¿Qué muestra necesita? ¿Qué potencia debe alcanzar? 💡 Este video es parte de la Certificación en Análisis de Causa Raíz 7H + 8D de SOLMA, donde enseñamos a resolver problemas desde la raíz, con herramientas estadísticas de valor industrial. 📌 ¿Te interesa aprender más? Inscríbete hoy a la certificación completa y lleva tus análisis al siguiente nivel 👉 www.academiasolma.com 📲 ¿Tienes dudas? Escríbenos por WhatsApp: +52 81 1376 2734 Join this channel to get access to perks:    / @solmasoluciones   #TamañoDeMuestra #PotenciaEstadística #Minitab #AnálisisDeDatos #EstadísticaAplicada #MejoraContinua #Certificación7H8D #IngenieríaIndustrial #SixSigma #LeanSixSigma