• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

19- How to Detect OVERFITTING in Machine Learning? скачать в хорошем качестве

19- How to Detect OVERFITTING in Machine Learning? 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
19- How to Detect OVERFITTING in Machine Learning?
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 19- How to Detect OVERFITTING in Machine Learning? в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 19- How to Detect OVERFITTING in Machine Learning? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 19- How to Detect OVERFITTING in Machine Learning? в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



19- How to Detect OVERFITTING in Machine Learning?

In this video, we see how to detect OVERFITTING in Machine Learning, in particular, we see if the U-Net model has overfitted the training data: ------------------------------------------------------------------------- 00:00 What we did in the previous video and what happens today! 00:33 Creating object of our class, normalising the data and divide the data into train/val split 00:59 Coding the training cycle 06:31 Coding the validation cycle 09:12 Model training and validation starts! 09:42 Visualizing the training and validation losses in order to detect OVERFITTING 10:55 How to stop overfitting? ------------------------------------------------------------------------- ⚡But What Is Overfitting in Machine Learning? Overfitting is a serious issue in machine learning since it results in poor model generalization. Overfitting is a notorious problem, where a machine learning model is trained so well on the training data, that all it learns the EXACT values of the training data in the training set! As a result, the model ends up JUST memorizing the training set, which leads to very poor generalization to the unseen data, for example, the test data! ⚡Underfitting, however, is when the machine learning model has failed to learn the training data well-enough! This is the polar opposite of overfitting! How to compare Underfitting and Overfitting? However, in the battle between overfitting vs. underfitting, which one wins! The answer is none of them!!! ⚡Ideally, we are looking for is a good fit, which means that the model is trained JUST enough to perform well on the training set, but NOT over-trained to the point of completely memorizing the training data and failing to generalize to the unseen test data! As a result, it is CRUCIAL for you to understand how to detect OVERFITTING in your Machine Learning model! ⚡Join the MLDawn Discord Server:   / discord   🔴 GitHub: https://github.com/MLDawn/MLDawn-Proj... 🌎 Website: https://www.mldawn.com/ 🕊 Twitter:   / mldawn2018   🔗 Linked In:   / mehran-bazargani-14b352176   Keep up the good work and good luck! 🤞🍀

Comments
  • 11- How to code a  CNN using Pytorch! 4 года назад
    11- How to code a CNN using Pytorch!
    Опубликовано: 4 года назад
  • Важный навык, который люди осваивают слишком ПОЗДНО: кривые обучения в машинном обучении. 3 года назад
    Важный навык, который люди осваивают слишком ПОЗДНО: кривые обучения в машинном обучении.
    Опубликовано: 3 года назад
  • 8-Create CUSTOMIZED Pytorch Class for brain MRI images 4 года назад
    8-Create CUSTOMIZED Pytorch Class for brain MRI images
    Опубликовано: 4 года назад
  • This is why Deep Learning is really weird. 2 года назад
    This is why Deep Learning is really weird.
    Опубликовано: 2 года назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке 1 месяц назад
    Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA] 2 месяца назад
    Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Зеленский обратился к Путину / Срочный ответ Москвы 16 часов назад
    Зеленский обратился к Путину / Срочный ответ Москвы
    Опубликовано: 16 часов назад
  • Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC] 3 недели назад
    Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Написал нейросети для рисования | Как работает DeepDream? 4 года назад
    Написал нейросети для рисования | Как работает DeepDream?
    Опубликовано: 4 года назад
  • ML был сложным, пока я не узнал эти 5 секретов! 1 год назад
    ML был сложным, пока я не узнал эти 5 секретов!
    Опубликовано: 1 год назад
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Задача из вступительных Стэнфорда 2 года назад
    Задача из вступительных Стэнфорда
    Опубликовано: 2 года назад
  • Самая Сложная Задача В Истории Самой Сложной Олимпиады 1 год назад
    Самая Сложная Задача В Истории Самой Сложной Олимпиады
    Опубликовано: 1 год назад
  • 11. Introduction to Machine Learning 8 лет назад
    11. Introduction to Machine Learning
    Опубликовано: 8 лет назад
  • 6-How to visualize our Brain MRI images? 4 года назад
    6-How to visualize our Brain MRI images?
    Опубликовано: 4 года назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • 17- Visualizing the Feature Maps in Convolutional Neural Networks (CNN) 3 года назад
    17- Visualizing the Feature Maps in Convolutional Neural Networks (CNN)
    Опубликовано: 3 года назад
  • Почему «Трансформеры» заменяют CNN? 1 месяц назад
    Почему «Трансформеры» заменяют CNN?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией 1 год назад
    Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5