KI-Kompetenzentwicklung für Studierende fördern скачать в хорошем качестве

KI-Kompetenzentwicklung für Studierende fördern

In diesem Workshop aus der FOKI-Reihe zeigen Britta Lintfert, Regine Martschiske und Aniko Uj praxisnahe Wege, wie Hochschulen KI-Kompetenzen bei Studierenden fördern können – von Kompetenzmodellen und Audits über Blended-Learning-Konzepte bis zu konkreten Kursen wie „Wissenschaftlich arbeiten mit KI“ (Version 2.0). Mit vielen Beispielen aus BWL, Wirtschaftsinformatik und dualen Studiengängen, inkl. Erfahrungen zur Tool-Nutzung (ChatGPT & Co.), Ethik, Datenkompetenz und der Balance zwischen KI-Unterstützung und eigenem Skillaufbau. Was dich erwartet: • Erfolgsfaktoren für KI in der Hochschullehre: Offenheit, Selbstlernkompetenz, Praxisrelevanz • Konkrete Blended-Learning-Formate (2x2 oder 1x4 UE) für „Wissenschaftlich arbeiten mit KI“ • Kursinhalte, Lernziele und echte Ergebnisse: 80% der Teilnehmenden mit neuen KI-Kompetenzen; signifikante Steigerungen bei KI-Ethik und kritischem Denken • Praxisprojekte mit KI-Unterstützung (z. B. Ratingmodell) und verantwortungsvollem Einsatz von Tools • Realistische Tool-Betrachtung: Wann ChatGPT an Grenzen stößt und welche Alternativen sinnvoll sind Kapitel 00:00 Begrüßung & Kontext der FOKI-Fortbildungsreihe 05:37 Housekeeping: Aufzeichnung, Fragen & Teilnahmebescheinigung 06:46 Vorstellung: Team, KI-Campus-/HUB-Aktivitäten, Kursentwicklung an der DHBW 09:30 Agenda: KI-Kompetenzmodelle, Gruppenarbeit, Kursvorstellung & Praxis 12:31 Chancen & Risiken: Baseline-Effect und Skill-Skipping – KI als Learning Partner 14:03 KI-Kompetenzmodell (Überblick) & Anpassung an Hochschulkontexte 20:45 Umfrage im Kurs: Nutzung, Einstellung, Kompetenzen – erste Einblicke (Tools, Use-Cases) 26:39 Praxisbeispiele aus BWL/Wirtschaftsinformatik: Anwendungsbezug, ML-Themen, Projekte mit KI-Hilfe 31:15 Curriculum-Kontext: Projektarbeiten (2. & 4. Semester), Bachelorarbeit; Modul „Wissenschaftlich arbeiten“ + KI-Zusatz 32:03 Kursziele & Didaktik: reflektierter, effizienter, verantwortungsvoller KI-Einsatz; Blended Learning 33:16 Kurs „Wissenschaftlich arbeiten mit KI“ 2.0: Aktualisierungen, Reichweite (600+ eingeschriebene Nutzer) 33:59 Blended-Learning-Design: 2x2 UE vs. 1x4 UE, Selbststudium auf KI-Campus, Live-Vertiefungen 35:49 Ablauf: Auftakt, Recap, Vertiefung, Tool-Recherche, Peer-Vorstellungen 40:04 Tool-Praxis: Grenzen von ChatGPT bei Präsentationen, sinnvolle Alternativen, kritische Reflexion 41:07 Evaluationsergebnisse: 80% mit neuen KI-Kompetenzen; größte Zuwächse bei KI-Ethik & kritischem Denken 48:58 Erfolgsfaktoren: Offenheit, Selbststeuerung, Lebenslanges Lernen, Praxisrelevanz im Dualen Studium