Lokalne modele AI: Twoje dane, Twoje zasady скачать в хорошем качестве

Lokalne modele AI: Twoje dane, Twoje zasady

Odkryj potęgę lokalnych modeli AI! Uruchom je na swoim laptopie lub serwerze. Chcesz wykorzystać potencjał ChatGPT i innych dużych modeli językowych (LLM) w swoim biznesie lub prywatnie, ale martwisz się o bezpieczeństwo danych? A może chcesz użyć modelu LLM do analizy prywatnych danych, które wolisz nie ujawniać (np. wyciągów z Twojego konta bankowego)? Załóżmy, że chcesz lepiej zarządzać swoim budżetem domowym, więc pobierasz wszystkie swoje transakcje i chcesz je kategoryzować. Oczywiście, można to zrobić całkowicie ręcznie, ale jest to czasochłonne i żmudne – jest spora szansa, że zrezygnujesz już w pierwszym miesiącu. Co wtedy? Można to zautomatyzować, ale zrozumiałe, że nie chciałbyś wysyłać takich danych do ChatGPT, prawda? Kurs praktyczny LLM! Zapisz się teraz na listę chętnych i zyskaj realne umiejętności pod moim okiem. Gwarantuję: zmienisz swoje podejście do LLM! Zapisz się teraz: 👉 https://dataworkshop.typeform.com/to/... Partnerem podcastu jest DataWorkshop. 🔔 Subskrybuj i włącz powiadomienia - Twoja droga do praktycznego ML zaczyna się od jednego kliknięcia:    / @dataworkshop   👍 Zostaw like, bo więcej lajków = więcej praktycznych treści dla Ciebie! 💬 Co o tym myślisz? Zostaw komentarz! Masz pytanie? Zadaj je - chętnie odpowiem. 🤝 Poznajmy się lepiej! Zaproś mnie do swojej sieci na LinkedIn:   / vladimiralekseichenko   🔊 Zainicjuj rozmowę o ML w firmie, polecając ten podcast. Zainspiruj zespół do wdrażania ML! 🔑 Dowiesz się: Jakie są zalety i wady korzystania z ChatGPT przez stronę internetową vs. API OpenAI lub chmury Azure. Czym są modele lokalne, self-hosted, open source i offline oraz jakie dają możliwości. Jakie narzędzia ułatwiają uruchamianie i dostosowywanie lokalnych modeli, np. Ollama, LM Studio, Jan.ai, llama.cpp, OpenWebUI. Jak lokalne modele językowe wpływają na bezpieczeństwo i prywatność danych. Jak wykorzystać lokalne modele do transkrypcji audio, analizy obrazu i innych zadań biznesowych. Jakie są wyzwania i ograniczenia związane z korzystaniem z lokalnych modeli. 🔥 Instrukcja jak uruchomić lokalnie Bielik v2: https://www.loom.com/share/c5367f48cb... 🔗 Wspomniane narzędzia Ollama: https://ollama.com LM Studio: https://lmstudio.ai Jan.ai: https://jan.ai OpenWebUI: https://openwebui.com llama.cpp: https://github.com/ggerganov/llama.cpp whisper.cpp: https://github.com/ggerganov/whisper.cpp 💬 Podziel się w komentarzach swoimi doświadczeniami z lokalnymi modelami AI. Jakie widzisz zastosowania w swoim biznesie? 🎧 Słuchaj BM wygodnie na Spotify, Apple Podcasts lub Google Podcasts: 📌 https://open.spotify.com/show/3ZUaHom... 📌 https://podcasts.apple.com/us/podcast... 📌    • Biznes Myśli   #llm #ai #machinelearning #llama #datascience #genai #biznesmysli 🎙️ W tym odcinku: 0:32 - Wprowadzenie do świata LLM i ich biznesowego potencjału 5:48 - Publiczny ChatGPT vs bezpieczeństwo danych firmowych 11:46 - Rewolucja open source: modele Llama dorównują komercyjnym rozwiązaniom 17:15 - Ollama i LM Studio: narzędzia do lokalnego uruchamiania AI 24:51 - Jan.ai i trend małych modeli językowych 29:32 - Korzyści z lokalnych modeli AI: zgodność z GDPR i EU AI Act 35:35 - Whisper CPP: lokalna transkrypcja audio bez kompromisów 44:44 - Kontrola nad modelami AI: klucz do sukcesu w biznesie 49:08 - Phi 3.5 od Microsoft: mały model, wielkie możliwości