• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

The Variability (precision) of Unbiased Estimators скачать в хорошем качестве

The Variability (precision) of Unbiased Estimators 5 years ago

video

sharing

camera phone

video phone

free

upload

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
The Variability (precision) of Unbiased Estimators
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: The Variability (precision) of Unbiased Estimators в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно The Variability (precision) of Unbiased Estimators или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон The Variability (precision) of Unbiased Estimators в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



The Variability (precision) of Unbiased Estimators

The smaller the variance, the less variability of the estimator, the more "precise" the estimator. In the case of unbiased estimators, the variance is called the efficiency of the unbiased estimator. 3:53 - CORRECTION. The Var(Y) is indeed 7/18 sigma^2, however there is a typo in the supporting work. There is an extra multiple of 3 in front of the sigma^2 that should not be there. Var(Y) = (1/36)Var(X1) + (1/9)Var(X2) + (1/4)Var(X3) = (1/36) sigma^2 + (1/9) sigma^2 + (1/4) sigma^2 = (1/36 + 1/9 + 1/4) * sigma^2 ::::: Here is the correction = 7/18 sigma^2 Sorry for the mistake and thanks for the people who caught the error!

Comments
  • Introduction to Bootstrap Distributions 4 years ago
    Introduction to Bootstrap Distributions
    Опубликовано: 4 years ago
    384
  • What is an unbiased estimator? Proof sample mean is unbiased and why we divide by n-1 for sample var 4 years ago
    What is an unbiased estimator? Proof sample mean is unbiased and why we divide by n-1 for sample var
    Опубликовано: 4 years ago
    145787
  • Bias and MSE 9 years ago
    Bias and MSE
    Опубликовано: 9 years ago
    108760
  • Introduction to the Method of Moments Estimator 4 years ago
    Introduction to the Method of Moments Estimator
    Опубликовано: 4 years ago
    27884
  • Unbiased Estimators ... Made Easy! 1 year ago
    Unbiased Estimators ... Made Easy!
    Опубликовано: 1 year ago
    16591
  • What is Fisher Information? 3 years ago
    What is Fisher Information?
    Опубликовано: 3 years ago
    26271
  • 4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation 3 years ago
    4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
    Опубликовано: 3 years ago
    19070747
  • Unbiased Estimators (Why n-1 ???) : Data Science Basics 4 years ago
    Unbiased Estimators (Why n-1 ???) : Data Science Basics
    Опубликовано: 4 years ago
    48798
  • (SP 16.1) Definitions: Estimator, Bias and Mean Squared Error (MSE) 8 years ago
    (SP 16.1) Definitions: Estimator, Bias and Mean Squared Error (MSE)
    Опубликовано: 8 years ago
    24395
  • What is a consistent estimator in statistics? 8 months ago
    What is a consistent estimator in statistics?
    Опубликовано: 8 months ago
    5362

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5