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Dans ce webinaire, Simon Cauchemez décrit comment les techniques de modélisations mathématiques et statistiques sont utilisées pour analyser les données recueillies lors des épidémies, décrire et anticiper la propagation des agents infectieux dans les populations humaines et évaluer l’impact des mesures de contrôle. La présentation sera illustrée par des exemples issus d’épidémies récentes (COVID-19, grippe, dengue, peste…). Il discute également des forces et limites des approches de modélisation.