📌 Como servir un modelo NLP (similitud entre textos) en un API con FastAPI | Docker | Hugging Face - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Como servir un modelo NLP (similitud entre textos) en un API con FastAPI | Docker | Hugging Face в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Como servir un modelo NLP (similitud entre textos) en un API con FastAPI | Docker | Hugging Face или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Como servir un modelo NLP (similitud entre textos) en un API con FastAPI | Docker | Hugging Face в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Como servir un modelo NLP (similitud entre textos) en un API con FastAPI | Docker | Hugging Face

#python #fastapi # docker # huggingface #nlp En este video vemos como desplegar un modelo NLP (similud entre textos / sentence similarity) con FastAPI. Además, en este video vemos como computar la similitud entre un par de textos usando la distancia coseno. 00:10 Qué vamos a hacer 00:24 Cómo lo vamos a hacer 00:50 Exploración MiniLM para Sentence-Similarity 02:20 Instalación de sentence-transformers 02:45 Sentence-Similarity model 06:36 FastAPI 14:04 Docker Sentence-transformers: https://huggingface.co/sentence-trans... Paper: https://arxiv.org/pdf/2002.10957.pdf 🙏🏼 Donaciones: https://www.paypal.com/donate/?hosted... ¡Mis redes! 🤓 GitHub: https://github.com/FernandoLpz 🙂 / ferneutron 🤠 LeetCode: https://leetcode.com/ferneutron/ 😎 Instagram: @ferneutronn 🥸 Twitter: @ferneutronn

Comments