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En trois mois, nous avons équipé 600 ingénieur·e·s d’outils d’IA (Claude Code, Cursor, Copilot) et accompagné leur adoption avec un dispositif communautaire : ateliers, documentation, support et communication régulière. Nous expliquerons comment nous avons monitoré l’adoption et l’impact du programme via Datadog : dashboard dédié, création de métriques spécifiques, et agrégation de métriques existantes (dont DORA). Vous apprendrez à éviter les principaux écueils lors du déploiement d’outils d’IA auprès d’ingénieurs, à mettre en place un cadre d’adoption sûr et efficace, et à exploiter Datadog non seulement pour suivre l’usage et l’impact, mais aussi pour instaurer la transparence et renforcer la confiance autour de l’initiative. Un retour d’expérience entre innovation, accompagnement humain et observabilité à grande échelle.