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// Binär-logistische Regression in R rechnen // Die binäre logistische Regression rechnet man immer dann, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen hat, also binär bzw. dichotom ist. Es wird dann die Wahrscheinlichkeit des Eintritts bei Ändern der unabhängigen Variable geschätzt. Die Schätzung der Wahrscheinlichkeit ist neben der binären Codierung der wesentliche Unterschied zur einfachen Regression. In diesem Video zeige ich, wie eine einfache kategoriale unabhängige Variable (die Farbe eines Produktes) mit drei Ausprägungen zur Schätzung der Wahrscheinlichkeit verwendet wird. Geschätzt wird die Wahrscheinlichkeit eines Produktkaufes. Bei Fragen und Anregungen zur binär logistischen Regression in R nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage: ======================================== 💡 Binär logistischen Regression (inkl. Datensatz): https://bjoernwalther.com/binaer-logi... Mehr Tutorials und Begleitmaterial: ============================ 🌐Meine Homepage: https://bjoernwalther.com/ 📘 Für die Leser unter euch: ======================= Mein Buch "Statistik mit R - Schnelleinstieg": https://amzn.to/3OzeLJI [Affiliatelink] ⭐Kanalmitglied⭐ werden: ======================= / @statistikampc_bjoernwalther Zeitstempel ⏰ ============ 0:00 Einführung 0:35 Nullmodell 2:05 Testmodell 2:57 Koeffizienten 4:04 Modellgüte 7:18 Odds Ratios 11:07 Modellgüte 13:09 SPSS-Vergleich Kanal unterstützen? 🙌🏼 =================== Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer... Amazon Affiliate-Link: http://amzn.to/2iBFeG9 Danke für eure Unterstützung! ♥