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Método dos Mínimos Quadrados - Caso não linear (CN - Aula 28)

Olá, pessoal! Nos dois vídeos anteriores estudamos o método dos mínimos quadrados em seu caso linear, isto é, quando a função que queremos ajustar aos dados é uma combinação linear de outras funções. Agora vemos como proceder no caso não linear. Em geral, devemos fazer uma linearização da função, o que nos fornece uma nova variável dependente e, talvez, uma nova variável independente também. Nesses casos, devemos adequar os nossos dados às novas variáveis do problema. Resolvemos três exemplos para ajudar na compreensão. Espero que gostem! Link para a playlist com todos os vídeos do curso:    • Cálculo Numérico (Curso Completo)