• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

LLM Evaluation: Getting Started скачать в хорошем качестве

LLM Evaluation: Getting Started 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
LLM Evaluation: Getting Started
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: LLM Evaluation: Getting Started в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно LLM Evaluation: Getting Started или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон LLM Evaluation: Getting Started в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



LLM Evaluation: Getting Started

The standard for evaluating text is human labeling. However, human evaluation is often impractical at scale. Evaluating the performance of LLM applications is increasingly handled by using a separate evaluation LLM (LLM as a judge 👩🏾‍⚖️). LLM evaluation is a great starting point for understanding where an LLM application goes wrong. This demo covers running an LLM evaluation using Arize Phoenix, including evals with explanations for Q&A correctness and hallucinations. The Arize Phoenix LLM Evals open source library is designed for simple, fast, and accurate LLM-based evaluations. It leverages a variety of LLM evaluation metrics and tracing. 📓Notebook: https://colab.research.google.com/dri... 🔗 Other Links Learn more about how to run, benchmark LLM evals: https://arize.com/llm-evaluation/ Quickstart: LLM Evals: https://docs.arize.com/phoenix/evalua... Connect with Eric Xiao on LinkedIn:   / ericxiao   ⏱️ Timestamps 0:00 LLM evaluation intro 0:23 Example of traces of a product docs chatbot with with Q&A correctness and hallucination evaluation 3:07 Code walkthrough: evaluating a haiku writer app 4:22 Register tracer with Arize OTEL package, OpenAI instrumentor, get spans from Phoenix 6:00 Run the evaluation

Comments
  • Agent Function and Tool calling: How To Evaluate ⚙️ 1 год назад
    Agent Function and Tool calling: How To Evaluate ⚙️
    Опубликовано: 1 год назад
  • Уроки с передовой: создание оценочных программ LLM, которые работают в реальной жизни: Апарна Дхи... 11 месяцев назад
    Уроки с передовой: создание оценочных программ LLM, которые работают в реальной жизни: Апарна Дхи...
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • 11. ThatPix - Coding a Pixel Editor in C using Raylib 7 часов назад
    11. ThatPix - Coding a Pixel Editor in C using Raylib
    Опубликовано: 7 часов назад
  • OpenAI Agents: Tracing & Evaluation 9 месяцев назад
    OpenAI Agents: Tracing & Evaluation
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Google закрыл RAG (Сделайте это вместо него) 9 месяцев назад
    Google закрыл RAG (Сделайте это вместо него)
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • LLM Observability with OpenTelemetry - Ultimate Guide 4 месяца назад
    LLM Observability with OpenTelemetry - Ultimate Guide
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • DeepEval Tutorial: Unit Testing LLM AI applications 6 месяцев назад
    DeepEval Tutorial: Unit Testing LLM AI applications
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • LLM evaluation methods and metrics 1 год назад
    LLM evaluation methods and metrics
    Опубликовано: 1 год назад
  • LangSmith Tutorial - LLM Evaluation for Beginners 2 года назад
    LangSmith Tutorial - LLM Evaluation for Beginners
    Опубликовано: 2 года назад
  • Самый простой урок по изучению DSPy с примером LLM 1 год назад
    Самый простой урок по изучению DSPy с примером LLM
    Опубликовано: 1 год назад
  • Оценивайте и отслеживайте приложения LLM с помощью TruLens 1 год назад
    Оценивайте и отслеживайте приложения LLM с помощью TruLens
    Опубликовано: 1 год назад
  • Intro to LLM Evaluation w/ OpenAI Evals [Walk-Thru] 1 год назад
    Intro to LLM Evaluation w/ OpenAI Evals [Walk-Thru]
    Опубликовано: 1 год назад
  • Intro to Evals with Braintrust 3 месяца назад
    Intro to Evals with Braintrust
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Evaluate AI Agents in  Python with Ragas 8 месяцев назад
    Evaluate AI Agents in Python with Ragas
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • OpenLLMetry + Traceloop: Open Source Observability for GenAI Apps 8 месяцев назад
    OpenLLMetry + Traceloop: Open Source Observability for GenAI Apps
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • LLM Evaluation with Opik 1 год назад
    LLM Evaluation with Opik
    Опубликовано: 1 год назад
  • How to Setup DeepEval for Fast, Easy, and Powerful LLM Evaluations 1 год назад
    How to Setup DeepEval for Fast, Easy, and Powerful LLM Evaluations
    Опубликовано: 1 год назад
  • Оценка LLM с помощью OpenEvals 10 месяцев назад
    Оценка LLM с помощью OpenEvals
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Evaluating Agents and Assistants: The AI Conference 1 год назад
    Evaluating Agents and Assistants: The AI Conference
    Опубликовано: 1 год назад
  • Анализ оценок отзывов клиентов на уровне магистратуры права с использованием функции повторений 3 месяца назад
    Анализ оценок отзывов клиентов на уровне магистратуры права с использованием функции повторений
    Опубликовано: 3 месяца назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5