• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Уроки с передовой: создание оценочных программ LLM, которые работают в реальной жизни: Апарна Дхи... скачать в хорошем качестве

Уроки с передовой: создание оценочных программ LLM, которые работают в реальной жизни: Апарна Дхи... 9 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Уроки с передовой: создание оценочных программ LLM, которые работают в реальной жизни: Апарна Дхи...
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Уроки с передовой: создание оценочных программ LLM, которые работают в реальной жизни: Апарна Дхи... в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Уроки с передовой: создание оценочных программ LLM, которые работают в реальной жизни: Апарна Дхи... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Уроки с передовой: создание оценочных программ LLM, которые работают в реальной жизни: Апарна Дхи... в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Уроки с передовой: создание оценочных программ LLM, которые работают в реальной жизни: Апарна Дхи...

В этом году, когда почти две трети корпоративных разработчиков планируют внедрение крупных языковых моделей в производство, оценка LLM важна как никогда. Оценка LLM также является областью, где царит путаница, начиная с неопределенности в отношении того, что вообще означает «оценка LLM». Зачастую оценка модели LLM – количественная оценка общей пригодности (например, в рейтинге Hugging Face) – путается с оценкой системы LLM для конкретной задачи. И хотя многие поставщики базовых моделей предлагают собственные оценки, инженерам ИИ, создающим системы LLM, предназначенные для интеграции со многими моделями или инструментами, необходим способ объективной оценки как различных базовых моделей, так и своих собственных систем с использованием строгих методов. В рамках этой сессии основательница Arize AI Апарна Дхинакаран представит на сцене результаты своего исследования и продемонстрирует участникам реальные примеры создания оценки LLM с нуля. Эта сессия будет основана на нескольких исследовательских работах, собравших миллионы просмотров на социальных платформах, и будет посвящена методам создания надежных оценок LLM и, в конечном итоге, более глубокому пониманию ограничений возможностей LLM. Хотите создать собственную оценку задач LLM для конкретного варианта использования, используя инструменты с открытым исходным кодом? Хотите ознакомиться с последними исследованиями о том, какие базовые модели следует использовать вашей компании для конкретных вариантов использования? Не пропустите эту сессию! Запись прямой трансляции в Сан-Франциско на Всемирной выставке AI Engineer World's Fair. Полное расписание выступлений доступно по ссылке https://www.ai.engineer/worldsfair/20.... Присоединяйтесь к нам на Всемирной выставке AI Engineer World's Fair в 2025 году! Приобретайте билеты уже сегодня по ссылке https://ai.engineer/2025 Об Апарне Апарна Дхинакаран — соучредитель и директор по продукту компании Arize AI, пионера и одного из первых лидеров в области наблюдаемости ИИ и оценки LLM. Дхинакаран — частый докладчик на ведущих конференциях и признанный лидер в этой области, а также лауреат рейтинга Forbes «30 Under 30». До Arize Дхинакаран работала инженером и руководителем машинного обучения в Uber, Apple и TubeMogul (приобретённой Adobe). За время работы в Uber она разработала несколько основных платформ машинного обучения, включая Michelangelo. Она получила степень бакалавра в программе Беркли по электротехнике и информатике, где опубликовала исследование, выполненное совместно с исследовательской группой Беркли по искусственному интеллекту. Сейчас она находится в академическом отпуске по программе докторантуры по компьютерному зрению в Корнеллском университете.

Comments
  • Как Zapier создает продукты и функции ИИ с помощью Braintrust: Анкур Гойал и Олмо Мальдонадо 1 год назад
    Как Zapier создает продукты и функции ИИ с помощью Braintrust: Анкур Гойал и Олмо Мальдонадо
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как создать предметно-ориентированные системы оценки LLM: Хамель Хусейн и Эмиль Седг 1 год назад
    Как создать предметно-ориентированные системы оценки LLM: Хамель Хусейн и Эмиль Седг
    Опубликовано: 1 год назад
  • Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ 1 месяц назад
    Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Оценки ИИ: наглядное объяснение за 50 минут (реальный пример) | Хамель Хусейн 1 месяц назад
    Оценки ИИ: наглядное объяснение за 50 минут (реальный пример) | Хамель Хусейн
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • LangSmith Evaluations
    LangSmith Evaluations
    Опубликовано:
  • Какая степень магистра права лучше всего подойдет для ВАШЕГО проекта? 2 дня назад
    Какая степень магистра права лучше всего подойдет для ВАШЕГО проекта?
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Why AI evals are the hottest new skill for product builders | Hamel Husain & Shreya Shankar 1 месяц назад
    Why AI evals are the hottest new skill for product builders | Hamel Husain & Shreya Shankar
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем 1 год назад
    GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем
    Опубликовано: 1 год назад
  • Агентный подход к матчингу товаров с помощью LLM. Конференция Highload 2025, Виталий Кулиев. 2 дня назад
    Агентный подход к матчингу товаров с помощью LLM. Конференция Highload 2025, Виталий Кулиев.
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Три ингредиента для создания надежных корпоративных агентов — Харрисон Чейз, LangChain/LangGraph 3 месяца назад
    Три ингредиента для создания надежных корпоративных агентов — Харрисон Чейз, LangChain/LangGraph
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Python 3.14 —  Новая эпоха производительности 1 месяц назад
    Python 3.14 — Новая эпоха производительности
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Агенты RAG в производстве: 10 уроков, которые мы усвоили — Дауве Киела, создатель RAG 7 месяцев назад
    Агенты RAG в производстве: 10 уроков, которые мы усвоили — Дауве Киела, создатель RAG
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Как создаются степени магистра права? 2 дня назад
    Как создаются степени магистра права?
    Опубликовано: 2 дня назад
  • 12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer 4 месяца назад
    12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов) 11 дней назад
    Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты) 4 недели назад
    Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)
    Опубликовано: 4 недели назад
  • Как обучить своего агента: создание надежных агентов с помощью обучения с подкреплением — Кайл Ко... 3 месяца назад
    Как обучить своего агента: создание надежных агентов с помощью обучения с подкреплением — Кайл Ко...
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Cursor AI: полный гайд по вайб-кодингу (настройки, фишки, rules, MCP) 4 месяца назад
    Cursor AI: полный гайд по вайб-кодингу (настройки, фишки, rules, MCP)
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Strategies for LLM Evals (GuideLLM, lm-eval-harness, OpenAI Evals Workshop) — Taylor Jordan Smith 3 месяца назад
    Strategies for LLM Evals (GuideLLM, lm-eval-harness, OpenAI Evals Workshop) — Taylor Jordan Smith
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • LLM Eval Tools Compared: LangSmith 1 месяц назад
    LLM Eval Tools Compared: LangSmith
    Опубликовано: 1 месяц назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5