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GDPO: 다중 보상 강화학습 최적화 – 보상 신호 붕괴 해결 & GRPO 한계 극복 2 дня назад

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GDPO: 다중 보상 강화학습 최적화 – 보상 신호 붕괴 해결 & GRPO 한계 극복

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GDPO: 다중 보상 강화학습 최적화 – 보상 신호 붕괴 해결 & GRPO 한계 극복

🧠 논문 “GDPO: Group reward-Decoupled Normalization Policy Optimization” 핵심 요약 🔍 다중 보상 강화학습(Multi-reward RL)에서 발생하는 GRPO 보상 신호 붕괴 문제 설명 💡 GDPO가 어떻게 보상 정규화(decoupled normalization) 를 분리해 해결하는지 🚀 다양한 태스크(도구 호출, 수학/코드 추론)에서의 GDPO vs GRPO 성능 비교 📈 GDPO가 더 안정적이고 높은 성능을 보여주는 이유 📚 연구 결과와 강화학습 최적화 적용 시사점 #강화학습 #ReinforcementLearning #GDPO #멀티보상 #MachineLearning #AI연구 #정책최적화

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