Матрица Якоби — объяснение скачать в хорошем качестве

Матрица Якоби — объяснение

Изучите матрицу Якоби простым и интуитивно понятным способом, начиная с основ математического анализа и производных, переходя к частным производным в функциях многих переменных и, наконец, к использованию якобианов в науке о данных и нейронных сетях. В этом видео рассматриваются основы матрицы Якоби, её структура и её важность для машинного обучения, глубокого обучения и градиентных вычислений. Похожие видео ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Байесовская оптимизация:    • Bayesian Optimization   Настройка гиперпараметров: поиск по сетке против случайного поиска:    • Hyperparameters Tuning: Grid Search vs Ran...   Фокус с ядром:    • The Kernel Trick   Кросс-энтропия — объяснение:    • Cross-Entropy - Explained   Выпадение — объяснение:    • Dropout in Neural Networks - Explained   Переобучение против недообучения:    • Overfitting vs Underfitting - Explained   Почему модели переобучаются и недообучаются — компромисс смещения и дисперсии:    • Bias-Variance Trade-off - Explained   Метод наименьших квадратов против метода максимального правдоподобия:    • Least Squares vs Maximum Likelihood   XGBoost объясняется менее чем за 3 минуты:    • XGBoost Explained in Under 3 Minutes   Содержание ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 00:00 — Введение 00:13 — Функция одной переменной 00:34 — Функция нескольких переменных 01:17 — Несколько функций нескольких переменных 01:49 — Якобиан Матрица 02:39 — Применение: Нейронные сети 04:28 — Заключение Подписывайтесь ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🐦 Twitter: @datamlistic   / datamlistic   📸 Instagram: @datamlistic   / datamlistic   📱 TikTok: @datamlistic   / datamlistic   👔 Linkedin:   / datamlistic   Канал Поддержите ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Лучший способ поддержать канал — поделиться контентом. ;) Если вы хотите поддержать канал финансово, мы будем рады пожертвованию в размере стоимости чашки кофе! (полностью добровольное и необязательное) ► Patreon:   / datamlistic   ► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq ► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281 ► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5 ► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a #jacobian #calculus #машинноеобучение #глубокоеобучение #нейронныесети