У нас вы можете посмотреть бесплатно PCA 11: linear discriminant analysis или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Full lecture: http://bit.ly/PCA-alg PCA is sometimes used as a pre-processing step to reduce the dimensionality of the data before applying a supervised learning algorithm. Such pre-processing can sometimes be detrimental, because PCA is unaware of class labels and can pick unfortunate dimensions to project to. Linear Discriminant Analysis (LDA) attempts to rectify the problem by projecting to the dimensions that maximize the separation between the classes.