У нас вы можете посмотреть бесплатно Xử lý lỗi chỉ số KMO không xuất hiện khi phân tích nhân tố EFA или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Trong video này, mình sẽ chia sẻ cách xử lý khi thực hiện EFA trong SPSS mà chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) không hiện ra trong bảng kết quả — mặc dù các chỉ số khác vẫn có. Đây là lỗi khá phổ biến khi làm phân tích nhân tố. 🔍 Nội dung chính gồm: Nguyên nhân phổ biến khiến KMO không xuất hiện: • Có hai biến quan sát cùng giá trị trung bình và độ lệch chuẩn giống nhau — thường do “chế số” để kết quả đẹp hơn. Hỗ Trợ SPSS - Nhóm MBA Bách Khoa • Có biến có độ lệch chuẩn bằng 0 (Std. Deviation = 0). Hỗ Trợ SPSS - Nhóm MBA Bách Khoa • Khi chạy EFA, bạn quên tick chọn hiển thị KMO trong phần Options. Cách kiểm tra và khắc phục: • Chạy thống kê mô tả (Descriptive → Options → Ascending means) để phát hiện biến giống nhau hoặc có độ lệch chuẩn = 0. • Loại bỏ hoặc chỉnh sửa biến “lỗi” trước khi chạy lại EFA • Chắc chắn bạn đã chọn hiển thị KMO trong cửa sổ EFA → Options • Lưu ý: việc “sửa” số liệu để ép KMO xuất hiện có thể gây sai lệch cho các bước sau (hồi quy, tương quan, v.v.). 👉 Video này rất hữu ích nếu bạn đang làm luận văn, nghiên cứu định lượng và gặp trở ngại với EFA trong SPSS.