У нас вы можете посмотреть бесплатно Image Classification with Google Cloud AutoML Vision или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
AutoML Vision helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. Once you upload images to the AutoML UI, you can train a model that will be immediately available on Google Cloud for generating predictions via an easy to use REST API. In this lab you will upload images to Cloud Storage and use them to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.). What you'll learn Uploading a labeled dataset to Cloud Storage and connecting it to AutoML Vision with a CSV label file. Training a model with AutoML Vision and evaluating its accuracy. Generating predictions on your trained model. gsutil mb -p $PROJECT_ID \ -c standard \ -l us-central1 \ gs://$PROJECT_ID-vcm/ gsutil cp gs://automl-codelab-metadata/data.csv . sed -i -e "s/placeholder/${BUCKET}/g" ./data.csv gsutil cp ./data.csv gs://${BUCKET}