Скачать с ютуб видео Data Science with Andreas Lauschke, Session#11: Managing and Analyzing Large Data

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Data Science with Andreas Lauschke, Session#11: Managing and Analyzing Large Data в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Data Science with Andreas Lauschke, Session#11: Managing and Analyzing Large Data или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Data Science with Andreas Lauschke, Session#11: Managing and Analyzing Large Data в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Data Science with Andreas Lauschke, Session#11: Managing and Analyzing Large Data

Andreas Lauschke, a senior mathematical programmer, live-demos key Wolfram Language features that are very useful in data science. In this eleventh session, he explores the handling of large data, that means data that is too large to fit into kernel memory. Andreas' dataset is the Amazon customer reviews dataset which is about 70 GB in size. He demonstrates some data preprocessing strategies for targeted data extraction, shows several smart queries against that data, and provides some visualizations. Notebook materials are available at: https://www.notebookarchive.org/id/20... You can directly interact with Andreas through Wolfram Community: https://wolfr.am/GDrFGeWF More information about Wolfram's approach to data science can be found at: https://www.wolfram.com/featureset/da...

Comments