• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Playing with the classification report скачать в хорошем качестве

Playing with the classification report 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Playing with the classification report
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Playing with the classification report в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Playing with the classification report или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Playing with the classification report в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Playing with the classification report

In this video we will play around with a confusion matrix widget that will help us understand how the numbers in the classification report in scikit-learn are created. The classification report is a great utility, but it can help to remind oneself of what the numbers really mean. Scikit-learn documentation: https://scikit-learn.org/1.5/modules/... Appendix with notebooks: https://github.com/probabl-ai/youtube... Website: https://probabl.ai/ LinkedIn:   / probabl   Twitter: https://x.com/probabl_ai Bluesky: https://bsky.app/profile/probabl.bsky... Discord: https://discord.probabl.ai We also host a podcast called Sample Space, which you can find on your favourite podcast player. All the links can be found here: https://rss.com/podcasts/sample-space/ #probabl

Comments
  • Pipelines for convenience, *and* safety 1 год назад
    Pipelines for convenience, *and* safety
    Опубликовано: 1 год назад
  • Accuracy rarely matters 11 месяцев назад
    Accuracy rarely matters
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Когда калибровка важнее метрик 11 месяцев назад
    Когда калибровка важнее метрик
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • The ups and downs of stratified cross-validation 1 год назад
    The ups and downs of stratified cross-validation
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как Быстро ВЫУЧИТЬ Python в 2026 году 5 месяцев назад
    Как Быстро ВЫУЧИТЬ Python в 2026 году
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Четкое объяснение классификации дерева решений! 5 лет назад
    Четкое объяснение классификации дерева решений!
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Гипотеза Какея (не смеяться, это серьёзная математика) | LAPLAS 7 дней назад
    Гипотеза Какея (не смеяться, это серьёзная математика) | LAPLAS
    Опубликовано: 7 дней назад
  • The variable thresholds trick 10 месяцев назад
    The variable thresholds trick
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • How to remedy a badly calibrated machine learning model 11 месяцев назад
    How to remedy a badly calibrated machine learning model
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Секретное оружие Трампа. Шойгу сбежал в Китай. Путин открывает Чебурляндию 7 дней назад
    Секретное оружие Трампа. Шойгу сбежал в Китай. Путин открывает Чебурляндию
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Unbelievable Smart Worker & Hilarious Fails | Construction Compilation #19 #fail #construction 8 часов назад
    Unbelievable Smart Worker & Hilarious Fails | Construction Compilation #19 #fail #construction
    Опубликовано: 8 часов назад
  • Bedanya Accuracy, Precision, Recall, dan F1 4 года назад
    Bedanya Accuracy, Precision, Recall, dan F1
    Опубликовано: 4 года назад
  • Metadata routing in scikit-learn 10 месяцев назад
    Metadata routing in scikit-learn
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • How to evaluate a classifier in scikit-learn 10 лет назад
    How to evaluate a classifier in scikit-learn
    Опубликовано: 10 лет назад
  • The Power of Ensemble Learning: How to Use Stacking for Better Machine Learning Models 11 месяцев назад
    The Power of Ensemble Learning: How to Use Stacking for Better Machine Learning Models
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Вселенная состоит из информации? Объясняю на пальцах 7 дней назад
    Вселенная состоит из информации? Объясняю на пальцах
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Automatically tuning thresholds 10 месяцев назад
    Automatically tuning thresholds
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Как мнимые числа спасли математику [Veritasium] 4 года назад
    Как мнимые числа спасли математику [Veritasium]
    Опубликовано: 4 года назад
  • Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией 1 год назад
    Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
    Опубликовано: 1 год назад
  • Precision, Recall, & F1 Score Intuitively Explained 5 лет назад
    Precision, Recall, & F1 Score Intuitively Explained
    Опубликовано: 5 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5