У нас вы можете посмотреть бесплатно Метрополис-Гастингс — объяснение или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом видео объясняется алгоритм Метрополиса-Хастингса, основной метод Монте-Карло на основе цепей Маркова (MCMC), используемый для выборки из сложных вероятностных распределений. В нем показано, как работают распределения предложений, как принимаются и отклоняются решения с использованием соотношений плотностей, почему детальный баланс гарантирует сходимость и как практические параметры, такие как размер шага, коэффициент принятия и период прогрева, влияют на эффективность выборки. Идеально подходит для понимания байесовского вывода, вероятностного моделирования и методов Монте-Карло. Похожие видео ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Матрица Гессе: • The Hessian Matrix - Explained Матрица Якоби: • The Jacobian Matrix - Explained Байесовская оптимизация: • Bayesian Optimization Настройка гиперпараметров: поиск по сетке против случайного поиска: • Hyperparameters Tuning: Grid Search vs Ran... Трюк с ядром: • The Kernel Trick Кросс-энтропия - Объяснение: • Cross-Entropy - Explained Отсеивание (Dropout) - Объяснение: • Dropout in Neural Networks - Explained Переобучение против недообучения: • Overfitting vs Underfitting - Explained Почему модели переобучаются и недообучаются - Компромисс между смещением и дисперсией: • Bias-Variance Trade-off - Explained Метод наименьших квадратов против метода максимального правдоподобия: • Least Squares vs Maximum Likelihood Содержание ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 00:00 - Вступление 00:23 - Предложение новых состояний 00:46 - Принять или отклонение 01:12 - Построение цепочки выборок 01:37 - Математическая интуиция 02:00 - Применение на практике 02:34 - Заключение Подписывайтесь на меня ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🐦 X: @datamlistic https://x.com/datamlistic 📸 Instagram: @datamlistic / datamlistic 📱 TikTok: @datamlistic / datamlistic 👔 Linkedin: / datamlistic Канал Поддержка ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Лучший способ поддержать канал — поделиться контентом. ;) Если вы также хотите поддержать канал финансово, пожертвование в размере стоимости чашки кофе всегда приветствуется! (полностью необязательно и добровольно) ► Patreon: / datamlistic ► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq ► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281 ► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5 ► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a #metropolishastings #mcmc #вероятность #байесовскийвывод #монтекарло