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#빅분기필기 #빅데이터분석기사 #빅분기필기책 ⭐빅분기 실기 책 구입사이트⭐ https://search.shopping.naver.com/boo... ⭐빅분기 필기 책 구입사이트⭐ https://search.shopping.naver.com/boo... ⭐빅분기 인터넷강의 사이트⭐ https://www.yadoc.co.kr/lecture/lectu... ★빅데이터 분석기사 필기 수정사항★ (24.11.16 기준) 1. p.6 실기 문항수 : 14문항(필답형 10문항) → 6문항(작업형 3유형 2문항) 2. p.8 2과목 2장 제목 : 분석 모형 설계 → 데이터 탐색 3. p.9 4과목 2장 : 2-3 분석 결과 활용 기출 → 2-3 분석 결과 활용 4. p.22 빅데이터 플랫폼 계층 구조 중 "플랫폼 계층" 설명 : 빅데이터를 응용하는 기반을 제공하며 데이터 처리 및 분석과 이를 위한 데이터 수집 및 정제 등을 수행한다. → 빅데이터를 응용하는 기반을 제공하며, 빅데이터 애플리케이션을 실행하기 위한 서비스를 제공한다. 5. p.24 척와(Chuckwa) → 척와(Chukwa) 6. p.25 히호 설명 중 JDBC 용어 설명 추가 : JDBC(Java DataBase Connectivity) 자바에서 DB에 접속할 수 있도록 하는 자바 API 7. p.25 HDFS 설명 추가 : 네임노드에 오류가 발생하게되면 전체 시스템에 오류가 발생할 수 있음. 8. p.26 피크 설명 : JOIN 연산 지원 → JOIN 연산을 지원한다. 9. p.34 3번 문제 : 순서가 올바르게~ → 순서가 잘못~ 10. p.37 분석 마스터플랜 : 비즈니스 성과 및 ROI → 비즈니스 성과 및 투자 회수율(ROI) 11. P.55 데이터 변환기술 : smoothing → Smoothing / 개인정보 비식별 조치 첫 줄 : 2016년 7월 행정자치부와 관계부처의 ~ → 2016년 7월 행정자치부와 관계부처가 ~ 12. p.58 재현 데이터 유형 중 완전 재현 데이터 : ~ 강력한 보안성을 가진다 : ~ 강력한 보안성을 가짐 13. p.63 CAP 이론 설명에 한국어 추가 (가용성, 일관성, 분산 가용성) 14. p.66 8번 문제 설명 마지막 부분 : 스트레드 시트 → 스프에드 시트 15. p.76 단순 확률 대치법 영문 명 : Single Slochastic Imputation → Single Stochastic Imputation 16.p.84 파생변수 생성방법 단위변환 예시 : 온도를 100°C에서 50°C로 변환 → 온도를 섭씨 100°C에서 화씨 212°F로 변환 17. p.87 변수 변환의 방법 설명 : 변수 변환 방법에는 단순 기능 변환, 비닝, 정규화, 표준화, 박스-콕스변환이 있다. → 변수 변환 방법에는 단순 기능 변환, 비닝, 스케일링, 정규화, 표준화, 박스-콕스변환이 있다. 18. p.88 박스-콕스 변환 설명 중 : 정규성에 맞지 않은 ~ → 정규성에 맞지 않는 ~ 19. p.94 제목 : 분석 모형 설계 → 데이터 탐색 20. p.94 잔차 해석(Redidual) → 잔차 해석(Residual) 21. p.110 중위수 설명 중 : 가장 중앙에 취한 → 가장 중앙에 위치한 22. p.122 3 표본 분포 → 4 표본 분포 23. p.124 모분산이 알려져 있는 경우 수식에서 𝛼/√𝑛 → 𝜎/√𝑛 24. p.124 99% 유의수준 : 0.001 → 0.01 25. p.134 11번문제 ②번 보기 : 명목형, 수치형 → 명목형, 순서형 26. p.158 가치치기 (Prunning) → (Pruning) 27. p.159 지니지수 연산 : 2/8 → 3/8 28. p.165 서포트 벡터 머신의 특징 : 서포트 벡트(SV) → 서포트 벡터(SV) 29. p.187 CNN Feature Map 계산식 : sp → 2p 30. p.194 스태킹 영문명 : Staking → Stacking 31. p.198 12번 문제 풀이 : 2/8 → 3/8 32. p.202 13번 문제 보기 ② 설명 중 : 유사성에만 기초하여 개의 ~ → 유사성에만 기초하여 n개의 ~ 33. p.208 평균 제곱근 오차 영문명 : Roof → Root 34. p.208 평균 절대 백분율 오차 수식 : yi-y^ → yi-y^i 35. p.208 결정계수 영문명 Coefficient of determiniation → Coefficient of determination 36. p.208 SSE 수식 : yi-y^ → yi-y^i 37. p.216 (2)과대적합 방지 방법 설명 첫 번째 줄 : 과대접합~ → 과대적합~ 38. p.220 지역 최솟값(Local Minimun) → (Local Minimum) 39. p.228 13번 문제 : 용어는 → 용어를 고르세요. 40. p.239 카토그램 영문명 : Catogram → Cartogram 41. p.241 도넛차트 영문명 : Doughnot → Doughnut 42. p.254 12번 문제 보기 ④번 : 그래프의 축이 ~ → 그래프의 x 축이 ~ 43. p.255 18번 문제 정답 : ② → ③ 44. p.255 18번 문제 해설 : 분석 모형 전개 - 분석 모형 모니터링 - 분석 결과 활용 시나리오 개발 - 분석 모형 리모델링 ~ → 분석 모형 전개 - 분석 결과 활용 시나리오 개발 - 분석 모형 모니터링 - 분석 모형 리모델링 ~ 45. p.255 20번 문제 보기 ①번 : 분석 모형 성능은 ~ → 분석 모형 성능의 ~ 46. p.256 1번 문제 보기 ④번의 뒷 문자 : y^ → y^i / 3번 문제 해설 모양 양식 다름 47. p.275 23번 문제 보기 ④번 : NMAR → MNAR 48. p.290 62번문제 ②번 보기의 뒷 문자 : y^ → y^i 49. p.293 22, 23, 43번 문제 정답 : ②,③,④ → ③,②,③ 50. p.293 3번 문제 해설 : 1MB는 bytes이다. → 1MB는 10의6제곱 bytes이다. 51. p.294 19번 문제 해설 : 스크래피(scrapy)에 대한 설명 → 스쿱(sqoop)에 대한 설명 52. p.295 26번 문제 해설 : 사용할 수 없는 ~ → 사용할 수 있는 ~ 53. p.296 52번 문제 해설 : SSR/SST+SSE → SSR/SSR+SSE 54. p.298 66번 문제 해설 : 7/13 → 6/13 55. p.299 20, 73번 문제 정답 : ③,② → ④,③ 56. p.306 27번 문제 정답 : ② → ③ 57. p.323 72번 문제 그림 변경 : https://zephyrus1111.tistory.com/57 사이트 중간 부분 두 개의 그래프 중 첫 번째 그래프 형태 참고 58. p.327, 329, 331, 333, 335 우측 상단 쪽번호 표시 부분 : 2회 기출 복원문제 → 3회 기출 복원문제 59. p.336 76번 문제 보기 ③번 보기 분자 뒷문자: y^ → y^i 60. p.345 63번 문제 보기 ②번 : 히스토그램 → 히트맵 61. p.346 69번 문제 보기 ④번 : 임의로 추출한 남자가 아이가 있으면서 ~ → 임의로 추출한 남자가 아이가 있을 때 ~ 62. p.357 66번 문제 보기 ③번 보기 분자 뒷문자: y^ → y^i 63. p.360 10번 문제 보기 ④번 : 다양성 → 형태 64. p.370 4번 문제 해설 : 강화학습 → 지도학습 65. p.374 43번 문제 해설 중 : sp → 2p 66. p.391 40번 문제 정답 : ④ → ③ 67. p.392 14번 문제 해설 중 : 플랫폼 계층은 빅데이터를 응용하는 기반을 제공하며 데이터 처리 및 분석과 이를 위한 데이터 수집 및 정제 등을 수행한다. → 플랫폼 계층은 빅데이터를 응용하는 기반을 제공하며, 빅데이터 애플리케이션을 실행하기 위한 서비스를 제공한다. 68. p.396 48번 문제 해설 중 A 약 조기 암 환자 생존률 : 14/14+18 → 14/14+8 69. p.396 52번 문제 해설 중 : 인공신경망 과대접합 ~ → 인공신경망 과대적합 ~ 70. p.397 66번 문제 해설 : 평균제곱근오차 → 평균제곱오차 71. p.401 26번 문제 해설 중 : 10/4 → 40/4 72. p.402 40번 문제 해설 추가 : MySQL은 가장 널리 사용되고 있는 오픈소스 관계형 데이터베이스 관리시스템이다.