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¿Puede la IA detectar el DOLOR? 🤖 Evaluando el riesgo ergonómico con Inteligencia Artificial ¿Es posible que un algoritmo identifique dónde le duele a un trabajador antes de que el problema se vuelva crónico? 🏨 En este video, exploramos un fascinante caso de estudio realizado en el sector turístico (Hotel Meliá Varadero) donde la tecnología y la salud laboral se dan la mano. Analizamos cómo las camareras de habitación, uno de los colectivos con mayor carga física, fueron evaluadas utilizando herramientas de Inteligencia Artificial para identificar trastornos musculoesqueléticos. Lo que aprenderás en este video: ✅ El impacto real: Cómo los trastornos musculoesqueléticos afectan la salud global de los trabajadores. ✅ Metodología avanzada: El uso del Cuestionario Nórdico combinado con el software Ergo IA. ✅ IA vs. Realidad: ¿Coincide la percepción del trabajador con lo que detecta el algoritmo? Veremos la correlación entre el dolor reportado y el método REBA. ✅ Zonas críticas: Descubre qué partes del cuerpo sufren más al transportar maletas, limpiar habitaciones o incluso preparar un café. Puntos clave del estudio: Las dolencias más frecuentes reportadas: dorso, muñecas, cuello y hombros. Resultados de Ergo IA: El análisis visual de posturas forzadas en tareas cotidianas. Conclusiones sobre el futuro de la ergonomía digital. ¿Eres profesional de Prevención de Riesgos Laborales (PRL), fisioterapeuta o te interesa la tecnología aplicada a la salud? Este video es para ti. Link del artículo original