Внедрите RAG в AWS за 10 минут | Создайте базы знаний Amazon Bedrock AI с помощью Amazon S3 Vectors скачать в хорошем качестве

Внедрите RAG в AWS за 10 минут | Создайте базы знаний Amazon Bedrock AI с помощью Amazon S3 Vectors

======================================================================= 1. ПОДПИШИТЕСЬ, ЧТОБЫ УЗНАТЬ БОЛЬШЕ:    / @cloudquicklabs   ========================================================================== 2. БЫСТРЫЕ ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ В ОБЛАКЕ — ПОДПИШИТЕСЬ НА КАНАЛ, ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ БОЛЬШЕ ПРЕИМУЩЕСТВ :    / @cloudquicklabs   ========================================================================= 3. КУПИТЕ МНЕ КОФЕ В ЗНАК БЛАГОДАРНОСТИ: https://www.buymeacoffee.com/cloudqui... ======================================================================== В этом 10-минутном практическом руководстве вы узнаете, как создать генерацию дополненной поисковой информации Система RAG на AWS, использующая базы знаний Amazon Bedrock, интегрированные с Amazon S3 в качестве хранилища векторных данных. Мы подробно рассмотрим весь рабочий процесс — от создания базы знаний Bedrock, загрузки данных из S3 до создания вложений и выполнения контекстно-зависимого извлечения данных — и всё это с использованием управляемых сервисов искусственного интеллекта AWS. К концу этого видео вы поймете, как RAG повышает точность LLM, уменьшает галлюцинации и позволяет создавать корпоративные решения для генеративного ИИ на AWS. 🚀 Что вы узнаете: Что такое RAG (извлечение-дополненная генерация)? Как работают базы знаний Amazon Bedrock Использование Amazon S3 в качестве векторного хранилища для конвейеров RAG Интеграция собственных источников данных для получения пользовательских ответов ИИ Создание и тестирование рабочего процесса RAG в AWS всего за 10 минут 🧩 Используемые сервисы AWS: Amazon Bedrock Amazon S3 Базы знаний Amazon для Bedrock AWS IAM (для управления доступом) 💡 Идеально для: Инженеров ИИ и облачных технологий, изучающих AWS Bedrock Разработчиков корпоративных приложений RAG Всех, кто хочет интегрировать пользовательские знания в программы LLM в AWS 🔖 Хештеги: #AWS #AmazonBedrock #RAG #GenerativeAI #AIonAWS #BedrockKnowledgeBases #S3Vectors #LLM #CloudQuickLabs #AIQuickLabs #AWSTutorial #AWSAI #RetrievalAugmentedGeneration Отказ от ответственности: Несанкционированное копирование, воспроизведение или распространение данного видеоконтента, полностью или частично, строго запрещено. Любая попытка загрузить, распространить или использовать данный контент в коммерческих или некоммерческих целях без явного разрешения владельца будет преследоваться по закону. Все права защищены.