Вопрос по машинному обучению в Instagram: разработка модели ранжирования (полное пробное собеседо... скачать в хорошем качестве

Вопрос по машинному обучению в Instagram: разработка модели ранжирования (полное пробное собеседо...

Пройдите собеседования по машинному обучению с помощью курса Exponent для инженеров машинного обучения: https://bit.ly/4bUEPbF В этом видео о проектировании систем машинного обучения мы просим старшего инженера по машинному обучению из Meta разработать систему ранжирования и рекомендаций для Instagram. Он фокусируется на повышении вовлеченности пользователей путем оптимизации рекомендаций публикаций от друзей и авторов контента, стремясь увеличить количество активных пользователей в день и продолжительность сеансов за счет продуманного внедрения ИИ. Наш гость объясняет функциональные требования к модели, делая акцент на прогнозировании действий, связанных с вовлеченностью, таких как лайки, комментарии и просмотры. Он также рассказывает о важности инструментов MLOps для аналитики, мониторинга и оповещений для обеспечения эффективности и надежности системы. Ознакомьтесь со второй частью, где мы обсуждаем внедрение этой системы, здесь: https://bit.ly/4cllVdW Главы (на платформе ChapterMe) - 00:00 - Разработка модели ранжирования Instagram 03:24 - Модель машинного обучения для показателей Instagram 08:33 - Нефункциональные требования к конвейеру машинного обучения 10:22 - Монетизация через рекламу 12:03 - Обзор этапов конвейера машинного обучения 19:18 - Предварительно обученные встраиваемые модели для анализа взаимодействия 24:04 - Комплексная стратегия конвейера моделей 31:23 - Коллаборативная фильтрация для эффективного представления данных 33:13 - Сеть Two-Tower для фильтрации данных 38:43 - Анализ зрелости машинного обучения и кривой AUC 44:58 - Микросервисы для непрерывного обучения и масштабирования Хотите больше контента о машинном обучении? - Система обнаружения фейковых новостей - Пробное собеседование по машинному обучению -    • Fake News Detection System - Machine Learn...   Собеседование на должность инженера по машинному обучению Amazon: кластеризация методом k-средних -    • Amazon Machine Learning Engineer Interview...   Как стать инженером по машинному обучению -    • How to Become a Machine Learning Engineer   👉 Подпишитесь на наш канал: http://bit.ly/exponentyt 🕊️ Подпишитесь на нас в Твиттере: http://bit.ly/exptweet 💙 Подпишитесь на нас в Facebook, чтобы получать специальные скидки: http://bit.ly/exponentfb 📷 Подпишитесь на нас в Instagram: http://bit.ly/exponentig 📹 Смотрите нас в TikTok: https://bit.ly/exponenttiktok О НАС: Понравилось видео? Хотите построить карьеру своей мечты? Exponent — это онлайн-сообщество, курсы и платформа для коучинга, которые помогут вам успешно пройти предстоящее собеседование. Exponent помог людям построить карьеру мечты в таких компаниях, как Google, Microsoft, Amazon и быстрорастущих стартапах. В настоящее время Exponent лицензирован Стэнфордским, Йельским, Вашингтонским университетами и другими. Наши курсы включают в себя уроки по подготовке к собеседованиям, вопросы и ответы с видеообзорами. Получите доступ к многочасовым видеозаписям реальных собеседований, где мы анализируем, что было сделано правильно, а что нет, а также к нашему сообществу из более чем 1000 экспертов-тренеров и профессионалов отрасли, которые помогут вам получить работу мечты и многое другое!