• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Spotify ML Question - Design a Recommendation System (Full mock interview) скачать в хорошем качестве

Spotify ML Question - Design a Recommendation System (Full mock interview) 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Spotify ML Question - Design a Recommendation System (Full mock interview)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Spotify ML Question - Design a Recommendation System (Full mock interview) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Spotify ML Question - Design a Recommendation System (Full mock interview) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Spotify ML Question - Design a Recommendation System (Full mock interview) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Spotify ML Question - Design a Recommendation System (Full mock interview)

Ace your machine learning interviews with Exponent’s ML engineer interview course: https://bit.ly/3GfjGuq In this ML mock interview, a FanDuel machine learning engineer designs a machine learning system for personalizing music recommendations on Spotify, highlighting data preparations, metrics, model choices, production considerations, and room for improvement. Chapters (Powered by ChapterMe) - 00:00 - Intro 01:52 - Data engagement, clicks, users, metadata 06:32 - Building models in batches or real-time 07:05 - Data pipeline design and features overview 09:19 - Data normalization for Spotify users clicks 12:13 - Data cleanup and age group predictions 16:11 - Content filtering and collaborative filtering for recommendation 20:07 - Choosing model, collaborative filtering, pitfalls 21:34 - Importance of training, validation, and production 22:15 - Cloud computing simplifies model testing 23:50 - Metrics and model success 24:44 - Engagement and churn metrics determine models performance 26:10 - Key insights for recommending artists 30:04 - ML interview analysis key takeaways 31:18 - Game plan, production, and detail improvement Want more Machine Learning content? Machine Learning Interview - Training AI to Detect Bots   • Machine Learning Question - Training AI to...   Fake News Detection System - Machine Learning Mock Interview -    • Fake News Detection System - Machine Learn...   Amazon Machine Learning Engineer Interview: K-Means Clustering -    • Amazon Machine Learning Engineer Interview...   How to Become a Machine Learning Engineer -    • How to Become a Machine Learning Engineer   👉 Subscribe to our channel: http://bit.ly/exponentyt 🕊️ Follow us on Twitter: http://bit.ly/exptweet 💙 Like us on Facebook for special discounts: http://bit.ly/exponentfb 📷 Check us out on Instagram: http://bit.ly/exponentig 📹 Watch us on TikTok: https://bit.ly/exponenttiktok ABOUT US: Did you enjoy this interview question and answer? Want to land your dream career? Exponent is an online community, course, and coaching platform to help you ace your upcoming interview. Exponent has helped people land their dream careers at companies like Google, Microsoft, Amazon, and high-growth startups. Exponent is currently licensed by Stanford, Yale, UW, and others. Our courses include interview lessons, questions, and complete answers with video walkthroughs. Access hours of real interview videos, where we analyze what went right or wrong, and our 1000+ community of expert coaches and industry professionals, to help you get your dream job and more! #machinelearning #machinelearninginterview #mlinterview #machinelearningprojects

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5