• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Discovery of Detailed Balance in LLM-Driven Agents: A New Macroscopic Law for AI скачать в хорошем качестве

Discovery of Detailed Balance in LLM-Driven Agents: A New Macroscopic Law for AI 7 дней назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Discovery of Detailed Balance in LLM-Driven Agents: A New Macroscopic Law for AI
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Discovery of Detailed Balance in LLM-Driven Agents: A New Macroscopic Law for AI в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Discovery of Detailed Balance in LLM-Driven Agents: A New Macroscopic Law for AI или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Discovery of Detailed Balance in LLM-Driven Agents: A New Macroscopic Law for AI в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Discovery of Detailed Balance in LLM-Driven Agents: A New Macroscopic Law for AI

Researchers from Peking University and the Beijing Computational Science Research Center have discovered a universal macroscopic law in LLM dynamics called "detailed balance". By applying a framework based on the least action principle, the team demonstrates that AI agents navigate tasks by implicitly learning underlying potential functions rather than just memorising rules. This study, featuring experiments on models like GPT-5 Nano and Claude-4, aims to elevate AI research from engineering practice to a predictable, quantifiable science.

Comments
  • The Limits of AI: Generative AI, NLP, AGI, & What’s Next? 2 месяца назад
    The Limits of AI: Generative AI, NLP, AGI, & What’s Next?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • THIS is why large language models can understand the world 9 месяцев назад
    THIS is why large language models can understand the world
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS? 22 часа назад
    Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?
    Опубликовано: 22 часа назад
  • Sleeper Agents in Large Language Models - Computerphile 3 месяца назад
    Sleeper Agents in Large Language Models - Computerphile
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • The Physicist Who Puts Penrose’s Quantum Ideas To The Test | Ivette Fuentes 3 дня назад
    The Physicist Who Puts Penrose’s Quantum Ideas To The Test | Ivette Fuentes
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Current AI Models have 3 Unfixable Problems 2 месяца назад
    Current AI Models have 3 Unfixable Problems
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию? 3 недели назад
    ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Как чёрные дыры навели физиков на мысль, что наша Вселенная - голограмма? 1 день назад
    Как чёрные дыры навели физиков на мысль, что наша Вселенная - голограмма?
    Опубликовано: 1 день назад
  • Multi Agent Systems Explained: How AI Agents & LLMs Work Together 2 недели назад
    Multi Agent Systems Explained: How AI Agents & LLMs Work Together
    Опубликовано: 2 недели назад
  • AI, Machine Learning, Deep Learning and Generative AI Explained 1 год назад
    AI, Machine Learning, Deep Learning and Generative AI Explained
    Опубликовано: 1 год назад
  • Вариационные автоэнкодеры | Генеративный ИИ-анимированный 1 год назад
    Вариационные автоэнкодеры | Генеративный ИИ-анимированный
    Опубликовано: 1 год назад
  • Bio-inspired Interfacial Materials with Super-Wettability 11 лет назад
    Bio-inspired Interfacial Materials with Super-Wettability
    Опубликовано: 11 лет назад
  • Научные итоги 2025 года. Выбор экспертов и зрителей. Новости QWERTY №363 18 часов назад
    Научные итоги 2025 года. Выбор экспертов и зрителей. Новости QWERTY №363
    Опубликовано: 18 часов назад
  • This Tiny Model is Insane... (7m Parameters) 2 месяца назад
    This Tiny Model is Insane... (7m Parameters)
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Как обучается ИИ 8 лет назад
    Как обучается ИИ
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 8 дней назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 1 - Transformer 2 месяца назад
    Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 1 - Transformer
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Создайте исследовательского агента с помощью Deep Agents 1 месяц назад
    Создайте исследовательского агента с помощью Deep Agents
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • What are AI Agents? 1 год назад
    What are AI Agents?
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5