У нас вы можете посмотреть бесплатно Discovery of Detailed Balance in LLM-Driven Agents: A New Macroscopic Law for AI или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Researchers from Peking University and the Beijing Computational Science Research Center have discovered a universal macroscopic law in LLM dynamics called "detailed balance". By applying a framework based on the least action principle, the team demonstrates that AI agents navigate tasks by implicitly learning underlying potential functions rather than just memorising rules. This study, featuring experiments on models like GPT-5 Nano and Claude-4, aims to elevate AI research from engineering practice to a predictable, quantifiable science.