• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Trustworthy Machine Learning: Past, Present, and Future скачать в хорошем качестве

Trustworthy Machine Learning: Past, Present, and Future 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Trustworthy Machine Learning: Past, Present, and Future
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Trustworthy Machine Learning: Past, Present, and Future в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Trustworthy Machine Learning: Past, Present, and Future или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Trustworthy Machine Learning: Past, Present, and Future в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Trustworthy Machine Learning: Past, Present, and Future

Speaker: Somesh Jha received his B.Tech from Indian Institute of Technology, New Delhi in Electrical Engineering and his Ph.D. in Computer Science from Carnegie Mellon University under the supervision of Prof. Edmund Clarke (a Turing award winner). Currently, he is the Lubar Professor in the Computer Sciences Department at the University of Wisconsin (Madison). His work focuses on analysis of security protocols, survivability analysis, intrusion detection, formal methods for security, and analyzing malicious code. Recently, he has focussed his interest on privacy and adversarial ML (AML). He has published several articles in highly-refereed conferences and prominent journals and has won numerous best-paper and distinguished-paper awards. He was the recipient of the NSF CAREER award and a Fellow of the ACM and IEEE.

Comments
  • Discussion and Q&A - Day 2 4 года назад
    Discussion and Q&A - Day 2
    Опубликовано: 4 года назад
  • Large Language Models in Computational Biology – A Primer 2 года назад
    Large Language Models in Computational Biology – A Primer
    Опубликовано: 2 года назад
  • Toward a Practical Theory of Deep Learning: Feature Learning in Infinitely Wide Networks 2 года назад
    Toward a Practical Theory of Deep Learning: Feature Learning in Infinitely Wide Networks
    Опубликовано: 2 года назад
  • Colloquium on Digital Transformation Science
    Colloquium on Digital Transformation Science
    Опубликовано:
  • A Theory of the Mechanics of Information - Christopher Hazard 9 дней назад
    A Theory of the Mechanics of Information - Christopher Hazard
    Опубликовано: 9 дней назад
  • RI Seminar: Rohan Paul : Towards an Intelligence Architecture for Human-Robot Teaming 4 года назад
    RI Seminar: Rohan Paul : Towards an Intelligence Architecture for Human-Robot Teaming
    Опубликовано: 4 года назад
  • Open Vocabulary Recognition with Large Text-to-Image Foundational Model 2 года назад
    Open Vocabulary Recognition with Large Text-to-Image Foundational Model
    Опубликовано: 2 года назад
  • Inward hierarchies of consciousness in Vedanta and quantum brain biology stuart Hameroff 2 года назад
    Inward hierarchies of consciousness in Vedanta and quantum brain biology stuart Hameroff
    Опубликовано: 2 года назад
  • TBD: Towards aBridging Diffusion-models 2 года назад
    TBD: Towards aBridging Diffusion-models
    Опубликовано: 2 года назад
  • 5 Reasons Why Most Devs NEVER Improve 2 часа назад
    5 Reasons Why Most Devs NEVER Improve
    Опубликовано: 2 часа назад
  • Re-Evaluating Open Source vs. Proprietary LLMs: Overlooked Challenges and Missed Opportunities 2 года назад
    Re-Evaluating Open Source vs. Proprietary LLMs: Overlooked Challenges and Missed Opportunities
    Опубликовано: 2 года назад
  • P, NP and Approximation Algorithms: Prof. Naveen Garg, IIT-Delhi 8 лет назад
    P, NP and Approximation Algorithms: Prof. Naveen Garg, IIT-Delhi
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Replicating and Auditing Black-Box Language Models 2 года назад
    Replicating and Auditing Black-Box Language Models
    Опубликовано: 2 года назад
  • Watch, Learn, Manipulate 2 года назад
    Watch, Learn, Manipulate
    Опубликовано: 2 года назад
  • Sewoong Oh: Do Meta-learning and Federated Learning Find Good Representations? 3 года назад
    Sewoong Oh: Do Meta-learning and Federated Learning Find Good Representations?
    Опубликовано: 3 года назад
  • What Do Image Generators “Know?” 2 года назад
    What Do Image Generators “Know?”
    Опубликовано: 2 года назад
  • Sampling Diffusion Models in the Era of Generative AI 2 года назад
    Sampling Diffusion Models in the Era of Generative AI
    Опубликовано: 2 года назад
  • On Theoretical Foundations of Diffusion Models 2 года назад
    On Theoretical Foundations of Diffusion Models
    Опубликовано: 2 года назад
  • Lifting 2D Image Models to 3D 2 года назад
    Lifting 2D Image Models to 3D
    Опубликовано: 2 года назад
  • The Extremes of Machine Learning – Dr. Manik Varma (Microsoft Research & IIT Delhi) 6 лет назад
    The Extremes of Machine Learning – Dr. Manik Varma (Microsoft Research & IIT Delhi)
    Опубликовано: 6 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5