У нас вы можете посмотреть бесплатно Модели фундамента для автоматизированной климатологии или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Несмотря на огромный успех фундаментальных моделей в различных областях, эти модели по-прежнему страдают от галлюцинаций и могут давать физически противоречивые результаты. Для использования фундаментальных моделей в климатологии критически важно интегрировать основные принципы и физические законы в процесс обучения и обоснования этих моделей. В докладе обсуждается продолжающаяся работа по обоснованию фундаментальных моделей, включая модели диффузии и большие языковые модели, для климатологии. В частности, в презентации рассматриваются динамически учитывающие модели диффузии для моделирования сложных жидкостей и адаптивная структура для агентов LLM для использования научных инструментов. Демонстрируются примеры использования, включающие разработку автономного агента LLM в качестве соученого в области климатологии. Цели сессии: К концу сессии участники смогут: Определить ограничения существующих фундаментальных моделей в области климатологии. Понять, как интеграция основных принципов и физических законов может обосновать модели диффузии и LLM для надежного научного использования. Определить новые области применения автономных агентов LLM в качестве соученых в области климатологии для моделирования, обоснования и использования инструментов. Спикеры: Роуз Ю Доцент кафедры компьютерных наук и инженерии Калифорнийского университета в Сан-Диего Модераторы: Дункан Уотсон-Пэррис Доцент Калифорнийского университета в Сан-Диего Филип Стайер Профессор физики атмосферы Оксфордского университета Программа «ИИ во благо» занимается поиском инновационных приложений ИИ, развитием навыков и стандартов, а также развитием партнерских отношений для решения глобальных проблем. Программа «ИИ во благо» организована МСЭ совместно с более чем 50 партнерами ООН и проводится совместно с правительством Швейцарии. Присоединяйтесь к Neural Network! 👉https://aiforgood.itu.int/neural-netw... Платформа сетевого сообщества «ИИ во благо», работающая на базе искусственного интеллекта. Платформа разработана, чтобы помочь пользователям наладить связи с новаторами и экспертами, связать инновационные идеи с возможностями социального воздействия и объединить сообщество для решения глобальных проблем с помощью ИИ. 🔴 Смотрите последние видео #AIforGood! / aiforgood 📩 Будьте в курсе событий и подпишитесь на нашу еженедельную рассылку «Искусственный интеллект во благо»: http://eepurl.com/gI2kJ5 🗞 Следите за последними новостями об «Искусственном интеллекте во благо»: https://aiforgood.itu.int/newsroom/ 📱 Читайте блог «Искусственный интеллект во благо»: https://aiforgood.itu.int/ai-for-good... 🌎 Присоединяйтесь к нам в социальных сетях: Сайт: https://aiforgood.itu.int/ X: / aiforgood Страница в LinkedIn: / 26511907 Группа в LinkedIn: / 8567748 Instagram: / aiforgood Facebook: / aiforgood Отказ от ответственности: Высказанные мнения принадлежат участникам дискуссии и не отражают официальную политику МСЭ.