У нас вы можете посмотреть бесплатно Совместная разработка с Меликой Пайванд аппаратного и алгоритмического обеспечения, вдохновлённог... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Сегодня мы продолжаем нашу рубрику ICML, к которой присоединилась Мелика Пайванд, научный сотрудник Института нейроинформатики Цюрихского университета и Швейцарской высшей технической школы Цюриха. Мелика выступила на семинаре Hardware Aware Efficient Training (HAET) с докладом о совместной разработке аппаратного обеспечения и алгоритмов, вдохновленных мозгом, для энергосберегающего онлайн-обучения на периферии. В беседе с Меликой мы обсудим её работу на стыке машинного обучения и нейроинформатики, то, что делает предлагаемую архитектуру «вдохновлённой мозгом», и как в неё вписываются такие методы, как онлайн-обучение. Мы также обсудим характеристики устройств, на которых работают создаваемые ею алгоритмы, и сложности адаптации алгоритмов онлайн-обучения к этому оборудованию. Полные заметки к этому выпуску можно найти по адресу https://twimlai.com/go/585 Подписаться: Apple Podcasts: https://tinyurl.com/twimlapplepodcast Spotify: https://tinyurl.com/twimlspotify Google Podcasts: https://podcasts.google.com/?feed=aHR... RSS: https://feeds.megaphone.fm/MLN2155636147 Плейлист с полными выпусками: • The TWIML AI Podcast (formerly This Week i... Подпишитесь на наш канал на YouTube Канал: / @twimlai Сайт подкаста: https://twimlai.com Подпишитесь на нашу рассылку: https://twimlai.com/newsletter Почитайте наш блог: https://twimlai.com/blog Подпишитесь на нас в Твиттере: / twimlai Подпишитесь на нас в Фейсбуке: / twimlai Подпишитесь на нас в Инстаграме: / twimlai