У нас вы можете посмотреть бесплатно Искусственный интеллект на стыке регулируемых отраслей. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом эпизоде подкаста Augmented Ops ведущая Мишель Вуоло исследует противоречие между стремительными инновациями в области ИИ и строгим соблюдением нормативных требований. Она беседует с Брайаном Эннисом, директором по качеству и основателем компании Sware, и отраслевым экспертом Мартином Хайтманном о том, как компании, работающие в сфере медико-биологических наук, могут перейти от реактивного подхода «доказать безопасность» к проактивному проектированию систем ИИ с самого начала. Брайан и Мартин делятся своими взглядами на текущую ситуацию, освещая успешные примеры использования в области прогнозируемого технического обслуживания и прогнозирования цепочки поставок, подчеркивая при этом необходимость надежной базы данных и управления. Они также обсуждают важность «грамотности в области ИИ» и то, как преодолеть страх, который часто убивает внедрение быстрее, чем регулирование. Ключевые выводы: ИИ — это набор инструментов: ИИ — это не единое целое, а набор инструментов, включая генеративный ИИ и машинное обучение, которые могут дополнять процесс принятия решений человеком и оптимизировать процессы. Критически важна основа данных: успешное внедрение ИИ во многом зависит от качественных данных и надежных структур управления. Проектирование с учетом безопасности: отрасли необходимо перейти от реактивного подхода к проверке к проектированию систем ИИ с учетом безопасности с самого начала. Роль агентов: прогнозируется, что в ближайшем будущем агенты ИИ будут играть значительную роль в автоматизации задач и объединении разрозненных систем, выходя за рамки простых подсказок. Культурная трансформация: внедрение ИИ требует культурных изменений, способствующих как новаторскому духу, так и здоровому скептицизму для обеспечения безопасного и эффективного внедрения. Спасибо за просмотр нашего видео! 😎 Совершите виртуальную экскурсию по Центру Tulip Experience 👉 https://tulip.co/tec-virtual-tour/ Попробуйте Tulip бесплатно в течение 30 дней! 👉 https://tulip.co/trial/ Свяжитесь с членом нашей команды 👉 https://tulip.co/contact-sales/ Посетите Центр впечатлений Tulip в нашем головном офисе в Сомервилле 👉 https://tulip.co/tulip-experience-center Будьте в курсе событий в области ИИ для операционной деятельности с помощью статей, обзоров и трендов на FrontlineOperations.ai 👉 https://frontlineoperations.ai Если вы хотите получать уведомления о новых видео, нажмите кнопку «Подписаться» и включите уведомления. 🔔 👉 @TulipInterfaces Подключайтесь к нам в социальных сетях 🔗 Подпишитесь на Tulip: https://bit.ly/31AqBxE Tulip в LinkedIn: /tulip-interfaces Tulip в Facebook: /tulipinterfaces Tulip в Twitter: /tulipinterfaces Временные метки: 00:00 - Введение и информация о гостях 02:51 - Путь Мартина Хайтмана к ИИ 05:51 - ИИ как набор инструментов и текущие примеры использования 10:14 - Валидация и оптимизация процессов с помощью ИИ 12:36 - Факторы успеха: основы и новаторский дух 16:48 - Убеждение противников: образование и правильные вопросы 21:03 - Нормативно-правовая база: Приложение 22 и далее 28:41 - Люди против ИИ: ошибочность и доверие 35:18 - Прогнозы на будущее: Агенты и трансформация