У нас вы можете посмотреть бесплатно Полезные функции NumPy, которые вам стоит знать! 🎚️ или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
#python #кодирование #программирование 00:00:00 zeros() 00:01:29 ones() 00:01:52 full() 00:02:16 eye() 00:03:09 empty() 00:03:59 arange() 00:05:16 linspace() import numpy as np Создаёт массив с нулями array = np.zeros((2, 3, 10)) print(array) Создаёт массив с единицами array = np.ones((2, 3, 10)) print(array) Создаёт массив с заданным значением array = np.full((2, 3), 9) print(array) Создаёт массив без инициализации элементов array = np.empty((2, 3)) print(array) Создаёт единичную матрицу с нулями и единицами array = np.eye(5) print(array) Создаёт массив с равномерно распределёнными значениями в заданном диапазоне array = np.arange(0, 100, 0.1) # (start, stop, step) print(array) Создаёт массив с заданным количеством равномерно распределённых значений array = np.linspace(0, 10, 5) # (start, stop, num) print(array)