• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Полезные функции NumPy, которые вам стоит знать! 🎚️ скачать в хорошем качестве

Полезные функции NumPy, которые вам стоит знать! 🎚️ 1 месяц назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Полезные функции NumPy, которые вам стоит знать! 🎚️
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Полезные функции NumPy, которые вам стоит знать! 🎚️ в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Полезные функции NumPy, которые вам стоит знать! 🎚️ или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Полезные функции NumPy, которые вам стоит знать! 🎚️ в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Полезные функции NumPy, которые вам стоит знать! 🎚️

#python #кодирование #программирование 00:00:00 zeros() 00:01:29 ones() 00:01:52 full() 00:02:16 eye() 00:03:09 empty() 00:03:59 arange() 00:05:16 linspace() import numpy as np Создаёт массив с нулями array = np.zeros((2, 3, 10)) print(array) Создаёт массив с единицами array = np.ones((2, 3, 10)) print(array) Создаёт массив с заданным значением array = np.full((2, 3), 9) print(array) Создаёт массив без инициализации элементов array = np.empty((2, 3)) print(array) Создаёт единичную матрицу с нулями и единицами array = np.eye(5) print(array) Создаёт массив с равномерно распределёнными значениями в заданном диапазоне array = np.arange(0, 100, 0.1) # (start, stop, step) print(array) Создаёт массив с заданным количеством равномерно распределённых значений array = np.linspace(0, 10, 5) # (start, stop, num) print(array)

Comments
  • Filtering in NumPy is easy! 🧲 4 месяца назад
    Filtering in NumPy is easy! 🧲
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • 10 Nooby Mistakes Devs Often Make In Python 1 год назад
    10 Nooby Mistakes Devs Often Make In Python
    Опубликовано: 1 год назад
  • آموزش فریم ورک Django | قسمت 02 - پیاده سازی اپلیکیشن 2 часа назад
    آموزش فریم ورک Django | قسمت 02 - پیاده سازی اپلیکیشن
    Опубликовано: 2 часа назад
  • Learn Pandas in 1 hour! 🐼 3 месяца назад
    Learn Pandas in 1 hour! 🐼
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Learn NumPy in 1 hour! 🔢 4 месяца назад
    Learn NumPy in 1 hour! 🔢
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Python Function Overloading Made Simple in 3 Minutes 1 месяц назад
    Python Function Overloading Made Simple in 3 Minutes
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Почему ваш код не соответствует Python (и как это исправить) 1 месяц назад
    Почему ваш код не соответствует Python (и как это исправить)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Как освоить любой навык так быстро, что это покажется незаконным 1 год назад
    Как освоить любой навык так быстро, что это покажется незаконным
    Опубликовано: 1 год назад
  • Задача из вступительных Стэнфорда 2 года назад
    Задача из вступительных Стэнфорда
    Опубликовано: 2 года назад
  • Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности 4 недели назад
    Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности
    Опубликовано: 4 недели назад
  • Научитесь преобразовывать массивы NumPy за 4 минуты! ↔️ 1 месяц назад
    Научитесь преобразовывать массивы NumPy за 4 минуты! ↔️
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Python if __name__ == '__main__': наглядное объяснение 9 месяцев назад
    Python if __name__ == '__main__': наглядное объяснение
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Изучение Python кажется лёгким. Пока это не так. 1 месяц назад
    Изучение Python кажется лёгким. Пока это не так.
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Мне потребовалось 10+ лет, чтобы понять то, что я вам расскажу через 8 минут. 6 месяцев назад
    Мне потребовалось 10+ лет, чтобы понять то, что я вам расскажу через 8 минут.
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Могут ли ВСЕ говорить НА ОДНОМ ЯЗЫКЕ? — ТОПЛЕС 2 дня назад
    Могут ли ВСЕ говорить НА ОДНОМ ЯЗЫКЕ? — ТОПЛЕС
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Где начало СХЕМЫ? Понимаем, читаем, изучаем схемы. Понятное объяснение! 8 месяцев назад
    Где начало СХЕМЫ? Понимаем, читаем, изучаем схемы. Понятное объяснение!
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Random numbers in NumPy are easy! 🎲 4 месяца назад
    Random numbers in NumPy are easy! 🎲
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Изучите итераторы Python за 7 минут! ➡️ 1 месяц назад
    Изучите итераторы Python за 7 минут! ➡️
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • The Strange Math That Predicts (Almost) Anything 4 месяца назад
    The Strange Math That Predicts (Almost) Anything
    Опубликовано: 4 месяца назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5