R ile Uygulamalı Veri Analizi Eğitimi-3. Ders скачать в хорошем качестве

R ile Uygulamalı Veri Analizi Eğitimi-3. Ders

Bu videoda, RStudio'da hipotez testi mantığını tüm detaylarıyla öğreniyor; T-testi uygulaması, örneklem kavramı, RCMDR paketi kurulumu ve menü tabanlı analiz gibi konularda pratik örneklerle ilerliyoruz. 🎓 Videoda öne çıkan başlıklar: Hipotez testi nedir, neden yapılır? T-testi için örneklem nasıl seçilir? t.test() fonksiyonu nasıl çalışır? R Commander (RCMDR) ile menüden analiz yapma Cinsiyete göre gelir farkı örneği alternative, conf.level, var.equal gibi parametrelerin işlevi ChatGPT ve yardım pencereleriyle analiz süreci Not: Özellikle sosyal bilimlerde çalışan araştırmacılar için örneklem büyüklüğü, anlamlılık düzeyi ve alternatif hipotez yorumları detaylı şekilde açıklanmıştır. 📌 Video Akışı 00:00 - Açılış ve ekran paylaşımı 00:31 - Değişkenleri dönüştürme ve summary() kontrolü 01:20 - Veri setini analize hazırlama 02:00 - R ve RStudio kurulum rehberi 03:00 - RStudio'nun rolü: motor ve arayüz ayrımı 03:40 - Excel değişikliklerini R’a yansıtmak 05:00 - summary() çıktıları ve yorumlama 06:00 - Araştırma sorusu kurma 07:00 - Değişkenleri tanıma 08:30 - Uygunsuz değişken eşleşmeleri 10:00 - Test türleri: T-test, ANOVA, Welch, Mann Whitney 12:00 - Hipotez testinin temeli (H0 ve H1) 13:30 - Örnek hipotez: Kadın vs Erkek gelir farkı 15:00 - Ana kütle, örneklem, hata payı 18:00 - P değeri ve yorumlama 21:00 - Hipotez testi = Tüm istatistiksel testlerin temeli 23:00 - Regresyon için ön koşullar 24:30 - Hangi test ne zaman yapılır? 25:00 - t.test() örneği 27:00 - Yardım ekranı: ?t.test 28:00 - RCMDR kurulumu 29:30 - Arayüzle veri seti seçimi 31:00 - Menüden T-testi uygulaması 33:00 - Sonuç okuma: t, p, ortalamalar 36:00 - P büyüktür 0.05 yorumu 37:30 - Sonuçların sınırları 38:30 - RCommander test menüleri 39:00 - Kapanış ve sonraki ders