У нас вы можете посмотреть бесплатно R ile Uygulamalı Veri Analizi Eğitimi-1. Ders или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
📊 Bu videoda R ve RStudio’ya ilk defa giriş yapanlar için arayüz tanıtımı, değişken oluşturma, veri seti mantığı, mean() ve summary() fonksiyonlarının kullanımı gibi konular detaylı ve uygulamalı olarak anlatılıyor. 🎓 Hedef kitle: Sosyal bilimlerde araştırma yapan akademisyenler Uygulamalı veri analizine başlamak isteyenler Excel ve SPSS’ten R’a geçiş yapmak isteyenler 🔍 Neler öğrenilecek? R ve RStudio farkı ve kullanımı c() fonksiyonu ile sayısal ve kategorik değişken oluşturma Vektör ve data frame yapıları summary() ve mean() ile temel analiz Satır-sütun alt kümeleme ve indeksleme Hataları anlama ve çözüm üretme View(), $, [,] ile veri çağırma 00:00 - Açılış ve tanışma 01:00 - Akademik geçmiş ve ders deneyimi 02:35 - R nedir, RStudio nedir? 03:45 - Kod yazmadan analiz yapma mantığı 05:00 - Veri seti neden önemlidir? 06:24 - Betimsel istatistik kavramı 07:30 - Excel, SPSS ve R karşılaştırması 09:30 - Arayüz: Script, Console, Environment tanıtımı 12:00 - İlk kod: 3 * 4 örneği 14:15 - `c()` fonksiyonu ile sayısal veri girişi 17:30 - Karakter veri (cinsiyet) oluşturma 20:03 - Konsolu temizleme ve hata örnekleri 22:56 - Vektörleri birleştirerek veri seti oluşturma (`data.frame()`) 25:00 - `View()` ile veri setini görüntüleme 27:00 - `$` ve köşeli parantezle değişken çağırma 29:00 - `mean()` fonksiyonu kullanımı 30:54 - `summary()` fonksiyonu ve veri tipi farkları 33:00 - Satır-sütun alt kümeleme 36:00 - İndeksleme ve `summary()` ile küçük veri parçalarını analiz etme 39:00 - Oturum kapanışı ve 2. bölüme hazırlık