R ile Uygulamalı Veri Analizi Eğitimi-2. Ders скачать в хорошем качестве

R ile Uygulamalı Veri Analizi Eğitimi-2. Ders

📝 YouTube Açıklama Bu oturumda, Excel dosyasından RStudio’ya veri seti nasıl aktarılır detaylıca anlatılıyor. Ardından kategorik (karakter) değişkenlerin faktör değişkenlere dönüştürülmesi, veri yapısının kontrolü (str() fonksiyonu) ve summary() fonksiyonu ile betimsel istatistiklerin nasıl elde edileceği uygulamalı olarak gösteriliyor. 📌 Bu oturumda şunları öğreneceksiniz: RStudio ile Excel dosyasını içe aktarma (readxl paketi ile) Türkçe karakter hatalarına dikkat edilmesi gereken yerler Excel'deki range ayarı nedir, nasıl sınırlama yapılır str() ve summary() ile veri yapısı kontrolü as.factor() ile karakterden kategorik değişkene dönüşüm Gereksiz değişkeni veri setinden silme (negatif indeks) Gözlem sayısı kontrolü ve veri anlamlandırma Medyan ve ortalama farkıyla dağılım yorumu Uç değer analizi için ön hazırlıklar 00:00 - Oturuma dönüş ve özet 01:00 - Satır-sütun alt kümeleme tekrar 02:30 - Test ve eğitim verisi ayrımı mantığı 04:00 - Excel’den veri alma: Menü üzerinden `Import Dataset` 05:30 - Türkçe karakter uyarıları 07:00 - Excel sayfa ve range seçimi 09:00 - `first row as names` ayarının önemi 11:00 - `na` yani kayıp değerlerin kodlanması 12:40 - Kod üretme kısmı: Kodları kopyalayıp tekrar kullanma 14:00 - `readxl` paketinin yüklenmesi ve `library()` kullanımı 16:30 - Veri yapısının `str()` ile incelenmesi 18:00 - Hangi değişken karakter, hangisi numerik? 20:00 - `summary()` ile betimsel istatistikler 21:00 - Karakter değişkeni `as.factor()` ile faktöre dönüştürme 23:30 - `summary()` çıktılarının değişimi 25:00 - Cinsiyet ve gelir grubu değişkeni için dönüşüm 27:00 - Kategori frekanslarını yorumlama 29:00 - Hatalı kod örneği ve yeni değişken oluşması 31:00 - Veri setinden bir değişkeni silmek 32:00 - Doğru dönüşümün yapılması 34:00 - Betimsel değerleri okuma: Ortalamalar, medyan, min-max 36:00 - Uç değer olabilir mi? Medyan-ortalama ilişkisi 38:00 - Değişkenlerde olası mantıksız değer kontrolü 39:00 - `summary()` ile dağılım hakkında ilk ipuçları 39:50 - Katılımcı sorusu ve kapanışa geçiş