У нас вы можете посмотреть бесплатно Computer Vision: Development & Tips for Edge AI Vision Application | Webinar CERDASIN или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Pada webinar CERDASIN ini, kita membahas Computer Vision secara end-to-end, mulai dari konsep dasar hingga implementasi nyata di Edge AI Vision Application. Sesi ini diawali dengan pengenalan konsep fundamental Computer Vision, dilanjutkan dengan evolusi historis Computer Vision — dari traditional computer vision berbasis rule dan feature engineering, masuk ke era CNN (Convolutional Neural Network), hingga perkembangan terbaru berbasis Attention, Transformer, dan Multimodal Vision-Language Model. Selanjutnya, webinar ini mengulas development lifecycle pengembangan aplikasi Computer Vision, mencakup: Problem definition & use case vision Data collection & labeling Model training & evaluation Deployment ke edge device Monitoring & improvement Sebagai studi kasus, dibahas implementasi object detection di berbagai edge device, mulai dari: NVIDIA Jetson Nano Milk-V Duo S (RISC-V) STM32H7 (MCU-class Edge AI) Tidak hanya fokus pada model, sesi ini juga menekankan best practice dan tips optimasi inference di edge, antara lain: Perancangan video pipeline & streaming yang efisien Pemanfaatan hardware acceleration Model optimization (quantization, pruning, dll) Optimasi image & video resolution Menghindari penggunaan window GUI sink Rekomendasi penggunaan RTSP streaming sink untuk performa yang lebih stabil dibandingkan window GUI Link slide presentasi : https://docs.google.com/presentation/... #ComputerVision #EdgeAI #EdgeVision #EmbeddedAI #AIoT #ObjectDetection #JetsonNano #MilkVDuo #STM32 #DeepLearning #CNN #Transformer #MultimodalAI #AIInference #AIOptimization #VideoPipeline #RTSP #CERDASIN