У нас вы можете посмотреть бесплатно Благодаря Grounded SAM 3 обучение сегментации в YOLOv11 стало быстрее 🤯 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом видео я покажу вам полный процесс обучения модели сегментации экземпляров YOLOv11 с использованием пользовательского набора данных, подготовленного в Roboflow, включая использование функции автоматической аннотации с помощью AutoDistill + Grounded SAM. Это включает в себя загрузку набора данных, автоматическую сегментацию, экспорт набора данных, обучение модели, оценку результатов и тестирование модели на локальном компьютере с помощью веб-камеры. Исходный код и набор данных: https://github.com/Muhammad-Yunus/Obj... 00:00 Введение 00:41 Загрузка набора данных 01:45 Автоматическая аннотация Grounded SAM 3 04:22 Разделение набора данных 06:06 Предварительная обработка и аугментация 07:45 Загрузка таблицы данных 08:20 Обучение моделей 13:37 Тестирование вывода на локальном компьютере #yolov11 #yolov11segmentation #yolov11tutorial #yolo #yolov8 #yolov9 #yolov10 #groundedsam #autodistill #roboflow #autolabeling #automaticannotation #instancesegmentation #computervision #aiindonesia #deeplearning #машинноеобучение #yolowebcam #обнаружениевебкамеры #подготовканабораданных #обучениеyoloмодели