У нас вы можете посмотреть бесплатно R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Yoğun bir şekilde çalışmasını gerçekleştirdiği FIFA19 Dashboard yapısını R Shiny kullanarak ilk versiyonunu tamamlayan Ekrem Bayar, bizlere söz konusu Dashboard yapısını tanıtıyor. Video içerisindeki açıklanan linklere aşağıdan ulaşabilirsiniz: FIFA 19 Dashboard Linki: https://ekrem-bayar.shinyapps.io/Fifa... Kaggle Linki: https://www.kaggle.com/ R for Data Science Kitabı Linki: https://r4ds.had.co.nz/ R Studio Cloud Kılavuzu: https://rstudio.cloud/learn/guide Shiny Kılavuzu: http://shiny.rstudio.com/articles/shi... R Studio Cloud Linki: https://rstudio.cloud/ Shiny Apps Linki: https://www.shinyapps.io/ Ekrem Bayar LinkedIn: https://bit.ly/EkremBayarLinkedIn AboneOl: http://bit.ly/VBOAboneOl Diğer içerik listelerimizi takip edebilirsiniz. :) Canlı Atölye: https://bit.ly/VBOCanlıAtolye Erkan Şirin'den Hap Bilgiler: https://bit.ly/VBOHapBilgiler Ekrem Bayar'dan Uygulamalar Silsilesi: https://bit.ly/VBOUygulamaSilsilesi Shiny Uygulamları: https://bit.ly/VBOShiny R ile Örnekleme Yöntemleri: https://bit.ly/VBOOrneklemeR R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: https://bit.ly/VBOMakineOgrenimiR R ile Metin Madenciliği: https://bit.ly/VBOMetinMadencilgiR VBO Blog Tanıtımları: https://bit.ly/VBOBlogTanitim Etkinliklerden Kesitler: https://bit.ly/VBOEtkinlik Bize bu kanallardan ulaşabilirsiniz: VBO Platform: http://bit.ly/VBOPlatform VBO Twitter: http://bit.ly/VBOTwitter VBO LinkedIn: http://bit.ly/VBOLinkedIn VBO Instagram: http://bit.ly/VBOInstagram Merhaba, Veri Bilimi Okulu ailesi olarak istatistik, veri bilimi, yapay zeka, üzerine eğtim içerikleri üretmekteyiz. Nihai amacımız, bu kavramların mantıklarını anlatmaktır. Haricinde R, Python, KNIME, Weka, Excel, Hadoop, Spark, SQL araçlarını kullanarak bu yöntemleri uygulamalı bir şekilde desteklemekteyiz.