[UA] Тестова співбесіда Junior Data Analyst: логіка, SQL, Google Sheet, метрики й ідеї для АВ-тестів скачать в хорошем качестве

[UA] Тестова співбесіда Junior Data Analyst: логіка, SQL, Google Sheet, метрики й ідеї для АВ-тестів

Таймкоди відео: 00:00:00 Знайомство з менті. 00:01:48 Показ тестової вакансії в аналітиці (Appflame). 00:02:36 Задача про пошук четвертого числа з 7 чисел. 00:06:58 Задача про 40% знижки на футболки. 00:09:53 Знайомство з датасетом нобелівських лауреатів. 00:13:02 SQL-задача №1: Скільки людей у нашому датасеті? 00:16:47 SQL-задача №2: Скільки людей отримувало Нобелівську премію більше одного разу? 00:34:09 SQL-задача №3: Скільки лауреатів народилося і померло в одному й тому ж місті? 00:37:01 SQL-задача №4: Назви три лауреати, які прожили найдовше з усіх? 00:44:33 SQL-задача №5: Список нобелівських лауреатів, які народилися у Парижі, починаючи з найперших і до останніх. 00:48:56 Генерація гіпотез для проведення дослідження з датасетом. 00:54:15 Google Sheet завдання: Знайти найіндивідуалістичнішу категорію Нобелівської премії. 01:03:53 Опис процесу роботи аналітика з АВ-тестом. 01:16:28 Ключові метрики для роботи з виданням The Guardian. 01:23:58 Генерація ідеї для АВ-тестів з меню підписки The Guardian. 01:29:35 Зворотний зв'язок по співбесіді. 01:34:01 Алгоритм роботи з пет-проєктом. 01:37:43 Сторітелінг для аналітика даних (кейс з Нобелівською премією миру). 01:43:10 Як проходить день аналітика даних? 01:45:30 Що потрібно підтягнути менті? 01:49:50 Закінчення зустрічі, домовленість про подальшу співпрацю. ___________________________________________________________ Тестова вакансія: https://jobs.dou.ua/companies/appflam... Датасет, з яким працювали під час цієї співбесіди: https://www.kaggle.com/datasets/nobel... Меню підписки, яке обговорювали у цій співбесіді: https://www.paywallscreens.com/apps/t... ___________________________________________________________ Питання співбесіди: 1. Маємо сім цифр у порядку зростання, середнє арифметичне яких — 27. Знайди четверте число, якщо відомо, що середнє перших трьох — 16, а останніх трьох — 40. 2. У магазині розпродаж. Якщо ти купляєш дві однакові футболки, то на одну з них матимеш знижку у 40%. Ти заплатив 400 гривень за дві пари однакових футболок. Скільки коштує одна футболка? 3. Скільки людей у нашому датасеті? 4. Скільки людей отримувало Нобелівську премію більше одного разу? 5. Скільки людей народилися і померли в одному й тому ж місті? 6. Знайди трьох лауреатів, які прожили найдовше з усіх. 7. Зроби номерований список із лауреатів, що народилися у Парижі, починаючи з того, хто отримав найперше і далі. 8. Запропонуй власні ідеї для дослідження цього датасету (стаття The Guardian про нобелівських лауреатів). 9. Ти проводиш АВ-тест. Опиши весь процес від початку до кінця. 10. Ти — продуктовий аналітик The Guardian. На які метрики будеш орієнтуватися у своїй роботі? 11. Які AB-тести ми зможемо запустити, щоб підняти ключові метрики? _______________________________________________________________ Мене звати Роман Повзик. Я допомагаю початківцям в аналітиці даних збільшити свої шанси отримати офер. Якщо хочеш почати кар'єру в аналітиці даних, то напиши мені в LinkedIn і поговоримо:   / romanpovzyk  . ________________________________________________________________ Посилання, які даю до ознайомлення до зустрічі: 1.    • Как свитчеру сформировать среду для о...   — тут для GoIT розповідаю, як я переходив у роботу з даними з проєктного менеджменту і підходи, які використовував і досі юзаю для самонавчання. 2.    • е7: СТАРТ В АНАЛІТИЦІ ДАНИХ   — тут стрім про старт в аналітиці даних. 3. https://gamedev.dou.ua/articles/produ... — тут загалом описав суть професії, якою займаюся. 4. https://dou.ua/forums/topic/40265/ — база знань для початківців в аналітиці. Ресурси, які раджу для навчання. 5. https://dou.ua/forums/topic/40959/ — як проходить робочий тиждень аналітика даних в ІТ. 6. https://dou.ua/forums/topic/43889/ — тут про пет-проєкти, навіщо потрібні та якими можуть бути. 7. https://www.youtube.com/playlist?list... тут приклади технічних співбесід в аналітиці даних. 8. https://dou.ua/forums/topic/44769/ — 250+ питань на співбесіді для початківця-аналітика.