SmokeD - Forest Fire Probability Modeling: A Machine Learning Approach - Slobodan Milanowić скачать в хорошем качестве

SmokeD - Forest Fire Probability Modeling: A Machine Learning Approach - Slobodan Milanowić

🇬🇧 Webinar #12: Forest Fire Probability Modeling and Mapping – A Machine Learning Approach In the 12th edition of the SmokeD Wildfire Webinar Series, we welcomed Slobodan Milanović, Ph.D. in Forestry from the University of Belgrade – Faculty of Forestry. Dr. Milanović brings over 25 years of expertise in forest protection and has been a member of the Expert Group on Forest Fire since 2019. In this session, Dr. Milanović explored how machine learning algorithms are revolutionizing forest fire prediction and mapping across Central and Eastern Europe. Drawing on extensive experience from forest fire probability modeling projects in Serbia, Poland, Austria, and the Czech Republic, he demonstrated cutting-edge approaches to understanding and mitigating wildfire risks. In this webinar, you'll learn: 🔥 How machine learning transforms forest fire prediction and risk assessment 🔥 Practical applications of fire probability modeling across diverse European landscapes 🔥 Methods for mapping fire-prone areas to support prevention and preparedness strategies 🔥 Real-world case studies from Serbia, Poland, Austria, and the Czech Republic 🎥 Hosted by SmokeD – advanced early wildfire detection systems 👉 Subscribe to our channel and follow us on LinkedIn or Facebook to stay updated on future sessions. 🇵🇱 Webinarium #12: Modelowanie prawdopodobieństwa pożarów lasów i mapowanie – podejście z zastosowaniem uczenia maszynowego W dwunastej edycji serii SmokeD Wildfire Webinars naszym gościem był dr Slobodan Milanović, doktor leśnictwa z Uniwersytetu Belgradzkiego – Wydziału Leśnego. Dr Milanović ma ponad 25 lat doświadczenia w ochronie lasów i od 2019 roku jest członkiem Grupy Ekspertów ds. Pożarów Leśnych. Podczas webinarium dr Milanović omówił, jak algorytmy uczenia maszynowego rewolucjonizują przewidywanie pożarów lasów i mapowanie zagrożenia w całej Europie Środkowej i Wschodniej. Wykorzystując szerokie doświadczenie z projektów modelowania prawdopodobieństwa pożarów lasów w Serbii, Polsce, Austrii i Czechach, przedstawił nowoczesne podejścia do zrozumienia i łagodzenia ryzyka pożarów. Podczas webinarium dowiesz się: 🔥 Jak uczenie maszynowe zmienia przewidywanie pożarów lasów i ocenę ryzyka 🔥 Praktyczne zastosowania modelowania prawdopodobieństwa pożarów w różnych europejskich krajobrazach 🔥 Metody mapowania obszarów podatnych na pożary wspierające strategie zapobiegania i przygotowania 🔥 Studium przypadków z Serbii, Polski, Austrii i Czech 🎥 Organizator: SmokeD – zaawansowane systemy wczesnego wykrywania pożarów lasów 👉 Subskrybuj kanał, aby nie przegapić kolejnych webinariów, i obserwuj nas na LinkedIn oraz Facebooku.